机器视觉工程师（智能座舱台架自动化测试方向）

岗位职责
1、根据智能座舱自动化测试开发需求 开发训练以及部署深度学习模型，包括图像及视频识别任务，物体追踪等研发工作;
2、理解以及处理图像内容包括但不限于图像标签识别、数据质量评估、数据清洗等工作;
3、优化产品的性能和算法，提升用户体验;
4、编写相关的技术文档。
岗位要求
1、本科学历及以上，数学、统计学、计算机等相关专业;
2、熟练掌握PyTorch、Tensorflow等深度学习框架;
3、具有机器学习及计算机视觉领域发表的出版物/文献资料(会议期刊等)的阅读以及算法落地能力;
4、掌握常用的统计、机器学习方法，如目标检测和识别、深度学习等;
5、熟练 Python，至少有1-3年开发经验;
6、有目标识别框架如YOLO、Detectron、OpenMMLab等，或熟悉目标检测和语义分割开发经验者优先;
7、良好的沟通能力和团队合作精神，较强的分析问题，解决问题能力。