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机器视觉工程师(智能座舱台架自动化测试方向)

1.4-2.4万
  • 上海嘉定区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

机器人图像识别产品OpenCVPyTorchPythonC++人工智能
岗位职责
1、根据智能座舱自动化测试开发需求 开发训练以及部署深度学习模型,包括图像及视频识别任务,物体追踪等研发工作;
2、理解以及处理图像内容包括但不限于图像标签识别、数据质量评估、数据清洗等工作;
3、优化产品的性能和算法,提升用户体验;
4、编写相关的技术文档。
岗位要求
1、本科学历及以上,数学、统计学、计算机等相关专业;
2、熟练掌握PyTorch、Tensorflow等深度学习框架;
3、具有机器学习及计算机视觉领域发表的出版物/文献资料(会议期刊等)的阅读以及算法落地能力;
4、掌握常用的统计、机器学习方法,如目标检测和识别、深度学习等;
5、熟练 Python,至少有1-3年开发经验;
6、有目标识别框架如YOLO、Detectron、OpenMMLab等,或熟悉目标检测和语义分割开发经验者优先;
7、良好的沟通能力和团队合作精神,较强的分析问题,解决问题能力。
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工作地点

上海市嘉定区园区路268号

职位发布者

李先生/人事经理

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公司Logo上海合任电子科技有限公司
公司简介:本公司以汽车行业前沿技术为导向,积极开展同专业院校、检测机构及各大汽车生产厂家的业务合作。经过十年如一日的不断深耕,目前产品已基本覆盖汽车及零部件测试领域的各类测试设备需求,并形成诸如“车身刚强度”、“门盖耐久”、“EMC转向”、“新能源电池”、“激光雷达”和“主被动安全测试”等方面的拳头产品。主要客户包括:上汽大众,大众安徽,上汽乘用车,蔚来汽车,吉利汽车,广州本田以及全国各大检测机构。目前工作地厂房面积3000+平方米,工厂人数约20人,办公环境优越。工作地点:上海市嘉定区园区路268号
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