1、熟悉至少 1 种硬件开发场景(如嵌入式系统、物联网硬件、工业控制硬件),熟悉硬件选型、驱动开发或系统集成流程。
2、掌握 AI 核心技术栈,包括但不限于机器学习、深度学习、大模型应用(如 TensorFlow/PyTorch 框架、模型部署优化)。
3、具备软硬件协同开发经验,能独立完成 “AI 算法 + 硬件载体” 的方案设计、原型开发或问题排查(如 AI 视觉硬件、智能终端等)。
4、熟悉至少 1 种编程语言(Python/C/C++ 优先),了解 Linux 系统、硬件接口协议(如 SPI/I2C/USB)者加分。
5、有 1 年以上技术授课经验(企业内训、职业教育、高校授课均可),能清晰拆解复杂技术知识点,设计阶梯式教学方案。
6、具备优秀的表达沟通能力,逻辑清晰、亲和力强,能适配不同基础学员(如入门 / 进阶)的授课节奏。
7、熟练使用教学工具(PPT、在线授课平台、实验演示环境),能独立开发课程案例、实训项目或考核题库。