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​岗位核心职责：
​1、主导AI应用的开发与实施：协同公司技术中心，全面负责面向商业客户的 AI 应用的定制化开发、系统集成、部署上线与性能优化，确保项目高质量交付。
​2、构建高性能服务接口：精通 Python 语言及核心生态，熟练运用 FastAPI/Flask 等框架，设计与实现高并发、高可用的 HTTP API 服务层。
​3、精研提示语工程（Prompt Engineering）：深刻理解业务逻辑与模型能力边界，系统化设计、测试与调优提示词策略，确保 AI 交互的精准性、有效性与可控性。
​4、复杂知识增强技术（RAG）落地：对 RAG 架构的核心流程（文档切分、向量表示、检索优化、生成融合）有深入理解和实践，具备构建企业知识大脑的能力和严谨方法论。
​5、设计与实现智能工作流：熟练运用 LangChain、LangGraph 等主流框架，构建逻辑严谨、运行可靠、可维护性强的 AI Agent 与复杂智能工作流。
​6、技术方案设计与落地驱动：具备出色的跨部门（售前/产品/客户）沟通协调能力，准确理解与引导客户需求，独立完成技术方案设计，并主导其工程化实现和最终落地，保障客户价值达成。
​任职资格要求：
一、​技术基础
​1、精通 Python 编程：具备扎实的语言基础，深入理解 Python 标准库及常用设计模式，代码风格规范、性能优异。
​2、Web 开发专精：熟练掌握 FastAPI、Flask 等至少一种主流 Python Web 框架，具备构建企业级 API 服务的丰富经验。
二、​AI 工程化能力：
1、​提示语工程专家：具备成熟的 Prompt Engineering 实践经验，能科学评估需求并设计高效提示策略。
2、​RAG 技术深度：对 RAG 全流程有深刻认知和实战经验，对分块策略、嵌入模型选择、检索器精度优化等环节有独到见解。
​3、AI 工作流构建：熟练运用 LangChain/LangGraph 等框架，具备搭建、调试和维护生产级 AI 工作流的能力。
​三、项目交付素养：
​1、严谨的工程思维：对系统设计、性能、稳定性、可维护性有高标准要求。
​2、卓越的业务理解与沟通：具备清晰的逻辑表达和跨团队沟通能力，能有效引导、分析、转化复杂业务需求为技术方案。
​3、强结果导向：对项目交付和客户成功有强烈的责任心和推动力。
​优先考虑
1、​数据库能力：深入理解 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库的原理与高性能应用。
​2、AI/ML 相关经验：具备自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器学习（ML）或深度学习（DL）项目实践经验。
​3、前端/全栈视角：熟悉 React、Vue.js (3.x) 等前端框架，具备前端交互对接或全栈开发能力。
4、​Java 技术栈：拥有 Java 企业级应用开发经验。