AI应用开发工程师

工作职责
1、AI工具开发与落地
设计并开发基于AI大模型的应用工具，优化项目质量管理流程（立项、里程碑跟踪、交付验收、结项等全生命周期）。
通过自动化、智能化手段减少人工操作，提升质量保证（QA）效率与准确性。
2、流程智能化改造
分析现有项目管理痛点，利用机器学习/深度学习技术构建预测性质量监控模型（如风险预警、缺陷自动分类）。
开发智能报告生成、数据洞察分析等工具，辅助质量决策。
3、跨部门协同与落地
与项目管理、QA、研发团队紧密协作，推动AI工具在业务流程中的集成与应用。
主导工具上线后的效果评估与持续迭代优化。
岗位要求
1、技术能力
熟练掌握至少一门编程语言（C/C++/Java/Python），Python优先。
了解机器学习、深度学习基础算法（如分类、聚类、NLP基础模型），有实际应用经验者优先。
熟悉AI大模型（如GPT、LLaMA等）应用开发框架（LangChain、LlamaIndex等）。
2、行业知识
对汽车电子、车载软件系统的研发流程、质量标准（如ASPICE, ISO 26262）有基本认知。
3、工程素养
具备较强的系统设计能力，能将业务需求转化为可落地的AI解决方案。
有工具开发全流程经验（需求分析→开发→测试→部署→运维）。
4、软技能
极强的责任心、执行力和问题解决能力。
优秀的跨部门沟通协调能力，能有效组织多方资源推进项目。
持续学习意识，主动跟踪AI技术前沿并探索业务结合点。
5、教育背景
本科及以上学历，211/985院校计算机、软件工程、电子工程、自动化等相关专业，或具备同等学力的优秀候选人。
加分项
有项目管理/质量管理工具（如Jira, Polarion）二次开发经验。
熟悉汽车电子开发流程（V-Model, Agile SPICE）或功能安全标准。
具备大模型微调（Fine-tuning）、智能体（Agent）开发实战经验。
参与过流程自动化（RPA）或数据智能分析项目。