大模型算法专家/总监

一、AI算法专家
1.主导AI核心领域（聚焦大模型、RAG、Agent方向）的前沿算法研究与架构设计，深入探索大模型微调（如LoRA等）、RAG全流程优化（如知识库构建与检索协同优化等）、Agent智能规划与工具调用等核心技术的创新应用，突破关键技术瓶颈；
2. 针对公司核心业务场景，将大模型微调、RAG、Agent关键成果转化为可落地的AI算法方案，负责从数据预处理、模型调优、知识库构建到工程化部署的全流程管控，提升业务核心指标；
3.持续跟踪NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等国际顶级学术会议及工业界前沿动态，筛选可落地的新技术方向，推动技术创新与专利布局，保持公司在AI领域的技术竞争力。
岗位职责：
1.统招硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，博士或顶尖学术成果者优先；
2.具备扎实的AI理论深度，深入理解深度学习核心原理，精通大模型、RAG、Agent等相关技术底层原理；
3.在NeurIPS、ICML、ACL、ICLR、CVPR等国际顶会或权威期刊以第一作者（或通讯作者）发表过大模型相关技术的论文；
4.具备大规模AI项目（如百亿参数级大模型微调、企业级RAG系统搭建、Agent智能应用开发）全流程主导经验，拥有将大模型相关技术落地到实际业务场景的成功案例者优先。
二、大模型微调算法专家
1.负责大语言模型（LLM）、多模态模型（文本/图像/语音等）的微调算法研发，聚焦参数高效微调（PEFT）、指令微调、人类反馈强化学习（RLHF）等核心技术方向，探索LoRA、QLoRA、Adapter等技术的优化与创新，解决微调过程中的灾难性遗忘、泛化能力不足等关键问题，推动模型在特定任务上的性能突破；
2.统筹大模型微调全流程，包括数据构建（收集、清洗、标注、合成）、训练策略制定（分布式训练、混合精度训练、优化器选型）、模型评估体系搭建（精度、效率、鲁棒性等多维度评测），针对不同业务场景输出定制化微调技术方案，保障方案的可行性与先进性；
3.跟踪NeurIPS、ICML、ACL、ICLR等国际顶会及权威期刊的最新研究成果，结合业务需求转化前沿技术；主导学术研究工作，提升团队在大模型微调领域的行业影响力。
岗位职责：
1.统招硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，博士或顶尖学术成果者优先；
2.具备扎实的AI理论深度，深入理解深度学习核心原理，精通Transformer架构及大模型训练/微调底层原理；
3.在NeurIPS、ICML、ACL、ICLR、CVPR等国际顶会或权威期刊以第一作者（或通讯作者）发表过微调算法、模型优化、多模态融合等领域的论文；
4.主导过至少1个大规模大模型（参数规模≥10亿）微调项目，熟练掌握全参数微调、PEFT等多种微调技术，有LoRA/QLoRA、RLHF等前沿微调技术落地经验者优先；
5.熟悉PyTorch、HuggingFace Transformers等开源工具，具备分布式训练（数据并行、模型并行）实践经验。
三、知识图谱RAG算法专家
1.主导汽车软件开发领域知识图谱体系构建，包括本体设计、多源数据的实体抽取、关系挖掘与知识推理，解决垂直领域知识图谱快速准确的建模难题；
2.负责RAG的全栈研发与优化，针对汽车软件开发等领域的核心需求，完成embedding模型和Rerank模型调优、智能切块策略、多模态检索等关键算法的研发，提升系统响应速度与答案准确率，满足低延迟、高准确率要求。
3.引领知识图谱和RAG前沿技术探索，结合业务场景攻克技术难题。
岗位职责：
1.统招硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，博士或顶尖学术成果者优先；
2.具有扎实的AI理论基础，精通知识图谱自动化构建与RAG系统架构优化；
3.在NeurIPS、ICML、ACL、ICLR、CVPR等国际顶会或权威期刊以第一作者（或通讯作者）发表过知识图谱、RAG等相关论文。
4.精通Python、Langchain、Transformers等主流工具的使用。
5.加分项：有汽车领域知识图谱/RAG系统商业化落地案例。
四、AI开发总监
1具备AI+垂直行业开发和带团队能力，具备编程与工具能力，精通Python，具备团队管理经验；
2至少3年垂直行业AI项目经验（如汽车、软件开发、金融、医疗、教育等），5年以上AI领域工作经验；
3要有主观能动性，具备创新创业精神，硕士以上学历。