400-885-9898
职位描述
PythonDjango新能源汽车汽车研发/制造
我们正在打造一个面向汽车软件全生命周期的智能开发平台。
该平台通过 AI Agent 技术，将需求、设计、实现、测试、验证等环节建立双向可追溯关系，并通过自然语言交互，实现需求变更的自动分析与影响面推导。AI 将自动编排工具链与工作流，驱动开发过程闭环。
你将作为 AI Agent 核心研发工程师，负责平台中智能代理（Agent）的设计、实现与编排，构建支撑智能开发的基础能力。
我们提供
参与汽车软件智能化开发的前沿方向，主导下一代 AI 工程平台的设计；
与行业专家共建面向 A-SPICE/ISO 标准的 AI 平台；
主要职责
设计并实现基于 Python 的 AI Agent 框架，支持任务分解、上下文记忆、对话理解与工具调用。
与产品团队合作，将“需求-设计-代码-测试-验证”形成的追溯关系建模为知识图谱。
实现需求变更影响分析模块，结合 AI 推理自动识别影响面。
设计 Agent 调度与执行机制，支持多工具协作（如需求分析工具、代码生成器、测试执行器）。
集成大语言模型（LLM），支持自然语言交互式需求变更与执行反馈。
与 DevOps / PLM / ALM 工具链对接（如 Jira、Polarion、GitLab、Doors）。
支撑 AI 自动化开发的持续学习与结果回写机制。
该平台通过 AI Agent 技术，将需求、设计、实现、测试、验证等环节建立双向可追溯关系，并通过自然语言交互，实现需求变更的自动分析与影响面推导。AI 将自动编排工具链与工作流，驱动开发过程闭环。
你将作为 AI Agent 核心研发工程师，负责平台中智能代理（Agent）的设计、实现与编排，构建支撑智能开发的基础能力。
我们提供
参与汽车软件智能化开发的前沿方向，主导下一代 AI 工程平台的设计；
与行业专家共建面向 A-SPICE/ISO 标准的 AI 平台；
主要职责
设计并实现基于 Python 的 AI Agent 框架，支持任务分解、上下文记忆、对话理解与工具调用。
与产品团队合作，将“需求-设计-代码-测试-验证”形成的追溯关系建模为知识图谱。
实现需求变更影响分析模块，结合 AI 推理自动识别影响面。
设计 Agent 调度与执行机制，支持多工具协作（如需求分析工具、代码生成器、测试执行器）。
集成大语言模型（LLM），支持自然语言交互式需求变更与执行反馈。
与 DevOps / PLM / ALM 工具链对接（如 Jira、Polarion、GitLab、Doors）。
支撑 AI 自动化开发的持续学习与结果回写机制。
岗位要求
必备条件：
熟练掌握 Python 开发，熟悉异步编程与服务框架（如 FastAPI、LangChain、LlamaIndex 等）。
对 AI Agent 架构（如 ReAct、AutoGPT、CrewAI、LangGraph 等） 有所了解或实战经验。
熟悉 软件工程过程，理解需求、设计、实现、测试等环节及其追溯关系。
能够独立设计和实现工具调度、任务流编排、Agent记忆与状态管理机制。
对 LLM 应用开发（如 prompt 设计、function calling、工具集成）有经验。
加分条件：
有汽车软件开发经验，了解 A-SPICE、ISO26262、ISO29148 等标准。
有知识图谱（Knowledge Graph）或语义检索（RAG）相关经验。
熟悉工作流引擎（如 Temporal、Prefect、Airflow）或 AI Workflow 框架。
有在多智能体（multi-agent）或对话式AI系统中落地项目经验。
对 AI + 工程生产力领域（DevAI、AutoDev、AgentOps）充满热情。
必备条件：
熟练掌握 Python 开发，熟悉异步编程与服务框架（如 FastAPI、LangChain、LlamaIndex 等）。
对 AI Agent 架构（如 ReAct、AutoGPT、CrewAI、LangGraph 等） 有所了解或实战经验。
熟悉 软件工程过程，理解需求、设计、实现、测试等环节及其追溯关系。
能够独立设计和实现工具调度、任务流编排、Agent记忆与状态管理机制。
对 LLM 应用开发（如 prompt 设计、function calling、工具集成）有经验。
加分条件：
有汽车软件开发经验，了解 A-SPICE、ISO26262、ISO29148 等标准。
有知识图谱（Knowledge Graph）或语义检索（RAG）相关经验。
熟悉工作流引擎（如 Temporal、Prefect、Airflow）或 AI Workflow 框架。
有在多智能体（multi-agent）或对话式AI系统中落地项目经验。
对 AI + 工程生产力领域（DevAI、AutoDev、AgentOps）充满热情。
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工作地点
武汉江夏区港边田一路6号
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职位发布者
龚钊/人事经理
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光庭信息武汉光庭信息技术股份有限公司（股票代码：301221.SZ）成立于 2002年，是一家深耕汽车软件领域的 AI科技企业。作为“AI+汽车软件”行业的全球领军者，公司致力于为客户提供基于 AI的汽车软件开发综合解决方案，推动汽车产业智能化升级。光庭信息凭借自主研发的超级软件工场（SDW），开创性地将 AI技术融入汽车软件开发全生命周期，构建人机协同的软件开发新范式，引领汽车产业新质生产力变革。公司打造面向中央计算架构的整车操作系统 A²OS，赋能下一代域控软件解决方案快速研发。业务涵盖智能座舱、智能驾驶、智能车云、数字地图、整车集成与测试、XCU跨域融合等多个领域，具备提供整车级全域 SDV解决方案的完整能力体系。公司与全球头部 Tier1和 OEM建立了深度战略合作关系，为客户及合作伙伴提供高效、优质的技术服务与支持。光庭信息总部坐落于湖北武汉，拥有 2000余名高素质专业人才，并建成了全球唯一的智能网联汽车软件生态产业园，汇聚优质产业资源，打造人才培养高地，为区域经济发展注入强劲动能。目前，光庭信息在亚洲、美洲及欧洲设有 14个分子公司和经营据点，构建起“立足中国，服务全球”的战略布局。未来，在“ALL IN AI”与“国际化”战略引领下，光庭信息将与汽车产业链上下游伙伴深度协同，共建“AI+汽车软件”行业新生态。
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