职位描述
智慧环保人工智能
岗位职责：
1. 协助完成智慧环保领域多源监测数据的清洗、预处理与特征工程，支撑模型研发基础工作；
2. 在指导下完成机器学习/深度学习模型的搭建、训练与验证，适配大气、水质等基础环保业务场景；
3. 协助进行模型效果分析、可视化及文档撰写，配合团队完成模型落地的基础工程化工作；
4. 参与环保AI模型的日常迭代与维护，对接业务端反馈优化模型基础参数。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、自动化、环境工程（智能方向）等相关专业，自动化专业优先；
2. 0-3 年AI建模相关工作经验，有环保领域数据处理/建模实习/项目经验者优先；
3. 精通 Python，熟练使用 Pandas、NumPy 等数据处理库，掌握TensorFlow/PyTorch 至少一种深度学习框架；
4. 掌握机器学习经典算法（LR、XGBoost、KMeans 等）及基础深度学习模型（CNN、LSTM 等），理解模型评估核心指标；
5. 了解智慧环保核心数据类型（大气PM2.5/水质COD 等），熟悉数据时序/空间特性基础处理方法；
6. 具备基础的数据分析与可视化能力，能使用 Matplotlib/Seaborn 绘制基础图表；
7. 工作认真严谨，具备良好的团队协作能力，能快速理解业务需求并转化为基础建模动作。
8.能接受频繁出差，短期项目驻场性质工作。
1. 协助完成智慧环保领域多源监测数据的清洗、预处理与特征工程，支撑模型研发基础工作；
2. 在指导下完成机器学习/深度学习模型的搭建、训练与验证，适配大气、水质等基础环保业务场景；
3. 协助进行模型效果分析、可视化及文档撰写，配合团队完成模型落地的基础工程化工作；
4. 参与环保AI模型的日常迭代与维护，对接业务端反馈优化模型基础参数。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、自动化、环境工程（智能方向）等相关专业，自动化专业优先；
2. 0-3 年AI建模相关工作经验，有环保领域数据处理/建模实习/项目经验者优先；
3. 精通 Python，熟练使用 Pandas、NumPy 等数据处理库，掌握TensorFlow/PyTorch 至少一种深度学习框架；
4. 掌握机器学习经典算法（LR、XGBoost、KMeans 等）及基础深度学习模型（CNN、LSTM 等），理解模型评估核心指标；
5. 了解智慧环保核心数据类型（大气PM2.5/水质COD 等），熟悉数据时序/空间特性基础处理方法；
6. 具备基础的数据分析与可视化能力，能使用 Matplotlib/Seaborn 绘制基础图表；
7. 工作认真严谨，具备良好的团队协作能力，能快速理解业务需求并转化为基础建模动作。
8.能接受频繁出差，短期项目驻场性质工作。
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