高级数据开发工程师

职位概述：
1. 深度参与公司数据中台与智能分析体系建设，主导核心数据模型与管道开发，驱动业务决策。
2. 技术栈覆盖主流大数据生态（Hadoop/Spark/Flink），挑战海量数据处理与实时计算难题。
3. 作为数据领域的技术骨干，有机会向数据架构师方向发展，规划技术路线并指导团队。
职位职责：
1. 数据平台开发：负责数据仓库、数据湖等平台的核心模块开发，建设高效、稳定的离线与实时数据管道。
2. 模型与治理：参与数据模型设计，开发ETL/ELT流程，保障数据质量；参与制定并落地数据开发规范与治理流程。
3. 性能优化：解决海量数据处理中的性能瓶颈，对数据任务进行监控、调优与故障排查。
4. 技术预研与赋能：跟进大数据领域新技术，进行技术验证与引入；编写核心文档，分享经验，赋能团队。
任职资格：
基本条件：计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据开发经验，有大型数据平台项目经验。
技术能力：
1. 精通 SQL，熟练掌握 Java/Python/Scala 至少一种；精通 Hadoop、Spark、Flink 等至少一种生态。
2. 深入理解数据仓库建模理论（如维度建模），有数据仓库（如Hive）、OLAP引擎（如ClickHouse、Doris） 实战经验。
3. 熟悉 Kafka、Airflow/DolphinScheduler 等中间件与调度工具，了解数据治理方法论。
4. 具备良好的数据敏感度、逻辑思维和解决问题的能力，能承担技术攻关压力。