大模型算法工程师

1.大模型应用系统研发与优化：负责设计和构建基于大语言模型（LLM）的核心应用，重点包括 RAG系统​ 和智能体（Agent）系统。
2.领域智能体开发与场景落地：深入理解具体业务场景，设计并开发专用业务智能体，确保其能高效、准确地满足复杂应用需求。
3.技术探索与方案制定：持续跟踪大模型领域的前沿技术（如多模态、模型压缩、高效训练技术），并主导相关技术的验证和落地。
4.全链路工程化与性能调优：负责大模型服务的工程化全流程，包括数据处理、模型微调和服务部署。
任职要求：
1.研究生或以上学历，至少3年相关工作经验，计算机科学、人工智能、机器学习、信息安全等相关专业优先；
2.精通至少一种编程语言最好是Python，有强大的工程能力，包括但不限于系统设计、代码优化等；
3.算法能力扎实，对向量化、混合检索、重排序等核心算法有深入和前瞻性理解;
4.至少熟练掌握一种智能体开发框架如LangGraph/LangChain/AutoGen等，有大模型应用开发及实际落地经验；
5.熟悉ML和NLP的基本算法原理，熟练掌握Sklearn、Pytorch等机器学习与人工智能模型训练框架，有过AI模型训练经验；
6.至少掌握一种大模型微调工具如LLamafactory/Peft/Swift等；
7.有RL模型训练经验，掌握至少一种训练框架如Verl/OpenRLHF等的优先；
8.熟悉量化、剪枝等技术，需熟练掌握至少一种大模型推理框架如vLLM/Ollama/Xtransformer等。
9.做事积极主动，具备较强的自驱力，具有高度的责任感与团队合作精神；
10.具有城市轨道交通行业相关工作者优先。