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1.有3个以上美学项目经验。
2.能熟练使用PS软件。
3.每天有最少2个小时的工作时间
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陈攀/人力行政专员
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陈攀 / 人力行政专员
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数据堂
人工智能,互联网,人工智能
300-499人
已上市
数据堂是做什么的:数据堂成立于2011年9月(股票代码:831428),是全球领先的人工智能数据服务提供商,拥有丰富的训练数据集产品,提供数据定制服务,旗下数加加标注平台通过集成自动化标注工具可快速减低数据处理成本,凭借高质量训练数据服务,数据堂已帮助全球上千家AI企业提升AI模型性能。官网:www.datatang.com数据堂的规模:数据堂注册资本1.52亿,在全球拥有5家子公司,分别位于美国硅谷、日本东京、安徽合肥、河北保定、江苏南京,并在深圳、郑州等地设有办事处。数据堂创始及合伙人来自Stanford University、NEC、腾讯等知名高校、互联网和高科技公司。数据堂的主要业务:为客户提供涵盖语音,图像,视频,点云文本等全类型多场景人工智能数据解决方案,旗下产品包括版权数据产品,数据定制服务,数据标注平台(数加加Pro)等。1、版权数据产品:数据堂现有自有版权数据集涵盖2 0万小时语音识别数据,8 0 0 T B计算机视觉数据,约2 0亿条自然语言理解数据,数据质量经全球A I头部企业考验,值得信赖。2、数据定制服务:数据堂凭借自主研发“基于Human-in-the-loop智能辅助标注技术”和丰富的AI数据项目实施经验与完善的项目管理流程,可以快速响应客户需求和技术方案对接要求,提供专业个性化数据采集定制与标注定制服务,助力客户高效展开算法模型训练与机器学习。3、数据标注平台(数加加pro):多样化、高效的数据标注工具,助您快速搭建自己的数据标注生产线。数据堂多年标注实施经验的结晶,操作体验优化到极致,每一个按钮都经过多次实施考验,26套成熟的标注模板,全面覆盖语音、图像视频、激光雷达3D点云和文本数据标注需求,内置人机交互半自动标注与质检功能,灵活支持SaaS、独立、私有化等部署方式。4、场景化数据解决方案:沉淀十年数据整合处理经验,深刻理解多元业务场景的数据需求,依靠自建数据采集标注平台工具及自动化数据处理能力,数据堂可以提供多场景数据解决方案。服务的领域包括智能驾驶,智能家居,新零售,游戏与娱乐,智能客服,智能医疗,语音识别等。数据堂的安全合规:通过ISO9001质量管理认证,通过ISO27701隐私保护认证,通过ISO27001信息安全认证数据堂的合作客户:阿里巴巴,腾讯,百度,字节跳动,爱奇艺,快手,拼多多,顺丰,TCL,思必驰,科大讯飞,长城汽车,上汽集团,蔚来,格力,西门子,宝洁等。数据堂近三年的大事件:2021.01与腾讯等合作伙伴联合举办长短视频多语种多模态识别竞赛(VMR2021);荣获北京市科学技术进步二等奖2021.08获得ISO27701认证;荣获北京市“专精特新”中小企业2020.08与华为云、上海交通大学、约翰霍普金斯大学等联合举办;2020口音英语语音识别竞赛(AESRC2020)2020.10联合数十所高校与科研机构发起“AI数据助研计划",免费开源14套数据集2019.08获得ISO27001、IS09001认证2019.11数据堂在东京成立日本分公司
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