400-885-9898
职位描述
大模型人工智能云计算/大数据
岗位职责：
1. 项目全周期管理：负责数据标注项目从启动、规划、执行到交付的完整流程，制定清晰的项目计划和里程碑节点，明确交付标准，确保项目能在时间、质量、成本目标内顺利完成。
2. 团队建设与管理：搭建数据标注团队（包括标注员、审核员），从人员招聘、专业培训，到绩效评估和激励体系搭建，都需要你用心统筹，帮助团队成员提升专业能力和工作效率，打造一个稳定又高效的执行团队。
3. 质量与效率优化：建立数据标注质量管控机制，制定标注规范与审核流程，通过抽检、复盘等方式保障数据准确率；优化标注流程，引入高效工具与方法，平衡项目质量与成本效益。
4. 客户需求对接：作为客户对接核心角色，及时同步项目进展，准确理解并传递客户需求，协调内部资源解决客户反馈问题，维护良好合作关系，提升客户满意度。
5. 风险与问题应对：提前识别项目推进中的潜在风险（如人员波动、进度延误、数据安全等），制定应对预案；针对项目突发问题，快速组织资源分析解决，保障项目平稳推进。
6. 数据与报告输出：统计分析项目关键数据（标注进度、质量指标、成本消耗等），定期生成项目报告，向管理层与客户汇报，为决策提供数据支撑。
任职要求：
1. 学历与经验：本科及以上学历，英语可作为工作语言，小语种专业优先考虑；如果有 2 年及以上数据标注项目管理经验，那会更有优势，我们也很期待能看到你过往的项目成果。
2. 专业技能：熟悉数据标注及采集行业的流程和标准，熟悉各类标注工具；了解TTS，ASR项目采集及标注的特点。
3. 质量与成本意识：对数据标注质量有严格的把控标准，有能力做质量分析和改进；同时也得有成本管控意识，能通过优化流程、合理调配资源，让项目效益最大化，不浪费每一份投入。
4. 沟通与协作能力：不管是对接客户还是和团队沟通，都能高效传递信息；有跨部门协作的经验，能推动不同角色配合完成项目目标，遇到协作问题时，能耐心协调解决。
5. 抗压与解决问题能力：能敏锐发现项目里的问题，并且快速找到解决办法；面对项目高强度推进的节奏，能调整好状态适应，就算时间紧、任务重，也能保障项目按时交付。
6. 职业素养：有高度的责任心和敬业精神，懂得团队合作，能带领大家一起朝着目标努力；愿意主动关注行业新技术、新趋势，保持学习的热情，不断提升自己的专业水平。
7. 对人工智能行业有热情和兴趣，乐于探索新兴领域和标注内容。
1. 项目全周期管理：负责数据标注项目从启动、规划、执行到交付的完整流程，制定清晰的项目计划和里程碑节点，明确交付标准，确保项目能在时间、质量、成本目标内顺利完成。
2. 团队建设与管理：搭建数据标注团队（包括标注员、审核员），从人员招聘、专业培训，到绩效评估和激励体系搭建，都需要你用心统筹，帮助团队成员提升专业能力和工作效率，打造一个稳定又高效的执行团队。
3. 质量与效率优化：建立数据标注质量管控机制，制定标注规范与审核流程，通过抽检、复盘等方式保障数据准确率；优化标注流程，引入高效工具与方法，平衡项目质量与成本效益。
4. 客户需求对接：作为客户对接核心角色，及时同步项目进展，准确理解并传递客户需求，协调内部资源解决客户反馈问题，维护良好合作关系，提升客户满意度。
5. 风险与问题应对：提前识别项目推进中的潜在风险（如人员波动、进度延误、数据安全等），制定应对预案；针对项目突发问题，快速组织资源分析解决，保障项目平稳推进。
6. 数据与报告输出：统计分析项目关键数据（标注进度、质量指标、成本消耗等），定期生成项目报告，向管理层与客户汇报，为决策提供数据支撑。
任职要求：
1. 学历与经验：本科及以上学历，英语可作为工作语言，小语种专业优先考虑；如果有 2 年及以上数据标注项目管理经验，那会更有优势，我们也很期待能看到你过往的项目成果。
2. 专业技能：熟悉数据标注及采集行业的流程和标准，熟悉各类标注工具；了解TTS，ASR项目采集及标注的特点。
3. 质量与成本意识：对数据标注质量有严格的把控标准，有能力做质量分析和改进；同时也得有成本管控意识，能通过优化流程、合理调配资源，让项目效益最大化，不浪费每一份投入。
4. 沟通与协作能力：不管是对接客户还是和团队沟通，都能高效传递信息；有跨部门协作的经验，能推动不同角色配合完成项目目标，遇到协作问题时，能耐心协调解决。
5. 抗压与解决问题能力：能敏锐发现项目里的问题，并且快速找到解决办法；面对项目高强度推进的节奏，能调整好状态适应，就算时间紧、任务重，也能保障项目按时交付。
6. 职业素养：有高度的责任心和敬业精神，懂得团队合作，能带领大家一起朝着目标努力；愿意主动关注行业新技术、新趋势，保持学习的热情，不断提升自己的专业水平。
7. 对人工智能行业有热情和兴趣，乐于探索新兴领域和标注内容。
工作地点
北京海淀区奥北科技园
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职位发布者
陈攀/人力行政专员
立即沟通
数据堂数据堂是做什么的：数据堂成立于2011年9月（股票代码：831428），是全球领先的人工智能数据服务提供商，拥有丰富的训练数据集产品，提供数据定制服务，旗下数加加标注平台通过集成自动化标注工具可快速减低数据处理成本，凭借高质量训练数据服务，数据堂已帮助全球上千家AI企业提升AI模型性能。官网：www.datatang.com数据堂的规模：数据堂注册资本1.52亿，在全球拥有5家子公司，分别位于美国硅谷、日本东京、安徽合肥、河北保定、江苏南京，并在深圳、郑州等地设有办事处。数据堂创始及合伙人来自Stanford University、NEC、腾讯等知名高校、互联网和高科技公司。数据堂的主要业务：为客户提供涵盖语音，图像，视频，点云文本等全类型多场景人工智能数据解决方案，旗下产品包括版权数据产品，数据定制服务，数据标注平台（数加加Pro）等。1、版权数据产品：数据堂现有自有版权数据集涵盖2 0万小时语音识别数据，8 0 0 T B计算机视觉数据，约2 0亿条自然语言理解数据，数据质量经全球A I头部企业考验，值得信赖。2、数据定制服务：数据堂凭借自主研发“基于Human-in-the-loop智能辅助标注技术”和丰富的AI数据项目实施经验与完善的项目管理流程，可以快速响应客户需求和技术方案对接要求，提供专业个性化数据采集定制与标注定制服务，助力客户高效展开算法模型训练与机器学习。3、数据标注平台（数加加pro）：多样化、高效的数据标注工具，助您快速搭建自己的数据标注生产线。数据堂多年标注实施经验的结晶，操作体验优化到极致，每一个按钮都经过多次实施考验，26套成熟的标注模板，全面覆盖语音、图像视频、激光雷达3D点云和文本数据标注需求，内置人机交互半自动标注与质检功能，灵活支持SaaS、独立、私有化等部署方式。4、场景化数据解决方案：沉淀十年数据整合处理经验，深刻理解多元业务场景的数据需求，依靠自建数据采集标注平台工具及自动化数据处理能力，数据堂可以提供多场景数据解决方案。服务的领域包括智能驾驶，智能家居，新零售，游戏与娱乐，智能客服，智能医疗，语音识别等。数据堂的安全合规：通过ISO9001质量管理认证，通过ISO27701隐私保护认证，通过ISO27001信息安全认证数据堂的合作客户：阿里巴巴，腾讯，百度，字节跳动，爱奇艺，快手，拼多多，顺丰，TCL，思必驰，科大讯飞，长城汽车，上汽集团，蔚来，格力，西门子，宝洁等。数据堂近三年的大事件：2021.01与腾讯等合作伙伴联合举办长短视频多语种多模态识别竞赛(VMR2021)；荣获北京市科学技术进步二等奖2021.08获得ISO27701认证；荣获北京市“专精特新”中小企业2020.08与华为云、上海交通大学、约翰霍普金斯大学等联合举办；2020口音英语语音识别竞赛(AESRC2020)2020.10联合数十所高校与科研机构发起“AI数据助研计划"，免费开源14套数据集2019.08获得ISO27001、IS09001认证2019.11数据堂在东京成立日本分公司
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