数据工程师

核心职能
· 数据获取与整合：负责临床数据（如电子病历、临床试验数据）与多组学数据（如基因组、转录组、蛋白组等）的获取、清洗、对齐与标准化。
· 数据工程与平台管理：设计、构建并维护公司级数据管道与平台，确保数据资产的安全、高效访问与全生命周期治理。

主要职责
· 建立从内外部数据源（如实验室、合作方、公共数据库）到分析-ready数据集的自动化数据管道（ETL/ELT）。
· 设计与实施适用于临床与多组学数据的数据模型、整合方案与治理规范（如OMOP、CDISC等标准）。
· 构建与优化数据平台与服务体系，提升海量多组学数据的存储、查询与计算效率，直接支持科研分析与AI模型训练。
· 确保数据处理流程符合数据安全、隐私保护（如HIPAA/GDPR）及行业合规要求。
任职要求
· 计算机、生物信息学、统计学或相关专业背景。
· 精通 Python 和 SQL，具备使用 Spark、Airflow
等数据工具的经验。
· 可经常前往深圳、上海出差
· 在以下至少一个职能领域有实践经验：
· 数据获取/整合职能：有处理临床数据或多组学数据（如NGS数据）的实际项目经验，熟悉其数据结构和常见挑战。
· 数据平台/管理职能：有在云平台（AWS/Azure/GCP）上设计、构建或维护数据平台的经验。
· 出色的团队协作与沟通能力，对生物医学领域有强烈兴趣。

优先考虑
· 熟悉医疗数据标准（如OMOP
CDM、CDISC）或组学数据格式（如FASTQ、VCF、GCT）。
· 有生物信息学分析流程（如RNA-seq）或常用数据库（如TCGA、GEO）的使用经验。
· 了解云原生数据架构及数据治理框架。