视觉大模型工程师

1.负责轨道交通场景CV大模型建设与应用；
2.负责CV大模型的训练、微调、验证、部署与集成，确保模型达到预定性能目标；
3.负责推进分布式训练中的并行计算、通信优化、稳定性提升等工作；
4.负责利用多 GPU、多节点进行模型训练，提高训练效率，来提高模型的泛化能力；
5.组织与相关业务进行需求对接，撰写技术报告、模型 / 算法文档等。

二、任职要求

1.计算机科学或人工智能相关专业，硕士（5年以上工作经验）、博士；
2.熟悉模型部署流程，能够在不同的生产环境中部署模型，如云平台、边缘设备等，实施模型监控策略，跟踪模型性能，确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性；
3.具有独立开发能力以及合作开发能力，具有较强的团队精神、良好的沟通协调能力、较强的分析和解决问题的能力。

三、专业技能

1.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉CV相关开源模型、机器学习和深度学习模型（CNN、LSTM、 Transformer、GPT等），熟练掌握Python，熟悉Linux开发环境；
2.具备视觉大模型训练、调优和评估能力；
3.有机器学习框架经验者优先（TensorFlow/PyTorch）；
4.有分布式训练工具经验者优先（Colossal-AI/DeepSpeed/Megatron）。