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图形(视觉)算法工程师

1.5-2.5万·13薪
  • 深圳龙岗区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招2人

雇员点评标签

  • 同事很nice
  • 工作环境好
  • 团队执行强
  • 人际关系好
  • 氛围活跃
  • 吃住环境好
  • 免费班车
  • 交通便利

职位描述

图像识别产品PCB
岗位职责:
1、负责相关算法在公司质量检测等各种业务场景中的应用和优化,建立机器学习、深度学习模型,尤其是分类、检测、识别、分割等。
2、负责数据收集与处理,能熟练使用Python等工具,处理图像数据,包括数据清洗、特征提取、数据增强,标注格式转化等,以提高算法的鲁棒性和泛化能力;构建数据集(包括合成图、真实图等数据类型),以支持相应的算法模型研发。
3、针对公司各业务场景的需求,负责图像相关算法的研究与开发,熟练掌握常用视觉算法,有相关项目经验,熟悉算法开发流程,对算法、模型、数据、训练、测试有基本的概览,能独立训练视觉算法。
4、负责算法评估与优化,熟悉模型计评估指标,能对开发的算法进行性能评估和分析,以确保其满足业务要求。
5、与业务人员、功能设计人员等密切合作,了解业务需求和技术限制,将优化方案有效地整合到实际业务系统中。
6、跟踪学习深度学习、机器学习等方面的最新进展及知识、工具,将有价值的新方法和技术引入到实际工作中,提升团队的技术水平和竞争力。
7、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀工作。
8、严格遵守项目进度管理机制,按照项目上线时间表,有序推进项目算法研发工作。
任职要求:
1、3年以上相关经验(硕士及博士学历者可放宽工作经验要求),计算机、人工智能、模式识别、计算机视觉与图像处理等相关专业。
2、具备基本的图像处理和计算机视觉理论基础;熟悉常见的图像处理算法和计算机视觉库(例如OpenCV);有使用过至少一种主流深度学习框架(例如TensorFlow、PyTorch)的经验。
3、了解深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等基本概念;了解常见的图像处理算法,目标检测和图像分类等;熟悉图像特征提取和描述子匹配算法的基本原理。
4、能灵活结合问题自主设计、开发相关算法,并根据结果进行针对分析、优化算法。
5、具备良好的编程能力,熟悉Python、Java、C++等。
6、具有一定的工程化基础,能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化,有代码封装的能力。
7、具备良好的团队合作与沟通能力,能够与各需求部门合作,协同解决复杂问题;具备良好的学习能力和自我驱动能力,能够持续学习和适应快速变化的技术环境。
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工作地点

深圳龙岗区深南电路股份有限公司1号门

认证资质

营业执照信息

职位发布者

赖女士/HR

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公司Logo深南电路
愿景:打造世界级电子电路技术与解决方案的集成商使命:建设心与芯的家园性质:国有企业规模:10000人以上地址:深圳市(龙岗)、无锡市(新吴区)、南通市(通州区)、广州市(黄埔区)公司荣誉:全球PCB企业Top21国家级企业技术中心(行业首家)国家技术创新示范企业(行业首家)深圳市百强企业中国电子信息百强国家火炬计划重点高新技术企业国家重点工程实验室承建单位国家管理创新一等奖概述:公司成立于1984年,注册资本2.8亿元,证券代码:002916,系国内综合实力最强PCB研发及生产制造型高新技术企业,中国电子电路行业协会理事长单位及标准委员会会长单位,已成为中国印制电路板行业的龙头企业,中国封装基板领域的先行者,电子装联制造的先进企业。业务:深南电路专注于电子互联领域,致力成为世界级电子电路技术与解决方案的集成商,深耕印制电路板、封装基板及电子装联三项业务,形成业界独特的基于“互联”的业务布局,以“互联”为核心,在不断强化印制电路板业务领先地位的同时,大力发展“技术同根”的封装基板业务及“客户同源”的电子装联业务。深南通过开展方案设计、制造、电子装联、微组装和测试等全价值链服务,为客户提供专业高效的一站式综合解决方案。客户群:公司与全球顶级通信设备制造商、航空航天电子及医疗设备厂商等全球500强企业建立了长期稳定的战略合作关系。
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