驻外详情
职位类型 驻外职位
驻外时长 1年以上
工作地区 马来西亚
使用语言 英语
职位描述
SAPPLMMESWMS系统家电制造汽车制造电动、气动、园林工具制造日化制造
【岗位概述】
负责工厂数字化系统的实施、运维及持续优化,参与MES、WMS、QMS、APS、ERP等系统的建设与应用,协助推动生产、质量、物流及设备等业务流程的数字化落地。通过系统应用、数据治理及现场改善,提升工厂运营效率和数字化管理水平。
【岗位职责】
1. 数字化系统实施与维护
(1)参与MES、WMS、QMS、APS、ERP等系统的需求分析、实施、测试、上线及优化。
(2)根据业务需求协助进行系统功能配置、流程设计及业务规则调整。
(3)负责系统日常运行监控,及时发现并处理系统异常及使用问题。
(4)协助完成系统版本升级、功能优化及相关技术文档维护。
2. 系统集成与数据管理
(1)协助推动不同数字化系统之间的数据接口及业务流程打通。
(2)负责相关业务数据的采集、整理、校验及维护。
(3)参与建立和维护物料、产品、设备、工艺等基础数据,确保数据的准确性和完整性。
(4)协助开展数据质量检查,及时发现并推动解决数据异常问题。
3. 业务流程数字化落地
(1)深入生产、质量、仓储、物流等业务现场,了解实际业务流程及用户需求。
(2)将业务需求转化为系统功能需求,并协助制定数字化解决方案。
(3)推动数字化系统在生产现场的实际应用,解决系统使用过程中出现的问题。
(3)收集用户反馈,持续优化系统功能和业务流程,提升系统使用效率。
4. 数据分析与持续改善
(1)根据业务需求制作数据报表、看板及相关分析工具。
(2)通过数据分析协助识别生产效率、质量、库存、物流等方面的问题。
(3)参与数据驱动的业务改善项目,为部门管理及决策提供数据支持。
(4)协助推动数字化工具在现场改善项目中的应用。
5. 智能制造项目支持
(1)参与AI视觉检测、智能排产、智能调度、自动数据采集等智能制造项目的实施。
(2)协助进行新技术、新系统及数字化工具的测试、评估和导入。
(3)配合自动化、设备、工程等部门推进设备与数字化系统的数据连接。
(4)参与数字化项目的现场调试、问题排查及项目验收。
6. 用户培训与技术支持
(1)为生产、质量、仓储、物流等业务部门提供系统操作培训及日常技术支持。
(2)协助培养Key User(关键用户)及数字化推广人员。
(3)编制系统操作手册、培训资料及常见问题解决方案。
(4)跟踪用户使用情况,持续提升员工数字化工具的应用能力。
【任职要求】
1. 教育背景
(1)本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息工程、物联网、智能制造、工业工程等相关专业。
(2)具有制造业、信息化或数字化相关专业背景者优先。
2. 工作经验
(1)2年以上制造业IT、信息化、数字化或智能制造相关工作经验。
(2)有MES、WMS、QMS、APS、ERP等系统实施、运维或项目经验者优先。
(3)有制造工厂数字化项目实施经验者优先。
(4)有新工厂系统上线、系统导入或数字化建设经验者优先。
3. 专业技能
(1)熟悉至少一种制造业信息化系统,如 MES / WMS / QMS / APS / ERP。
(2)具备基本的数据库、SQL、API、系统接口及数据处理能力。
(3)具备较好的数据分析能力,能够使用Excel、Power BI等工具进行数据整理和可视化。
(4)了解工业互联网、设备联网、自动化数据采集、AI视觉等相关技术者优先。
(5)具备基本的网络、服务器及IT基础设施知识者优先。
4. 综合能力
(1)具备较强的逻辑分析和问题解决能力,能够快速定位系统及业务问题。
(2)具备良好的沟通协调能力,能够与IT、生产、质量、物流、工程等部门进行有效沟通。
(3)具备较强的现场意识,能够深入生产现场理解业务需求并推动问题解决。
(4)具有较强的执行力和责任心,能够独立推进具体数字化项目。
(5)能适应制造工厂快速发展的工作节奏,具备较强的学习能力和问题闭环能力。
(6)具备良好的英文沟通能力者优先,能够适应跨国团队及英文工作环境。
负责工厂数字化系统的实施、运维及持续优化,参与MES、WMS、QMS、APS、ERP等系统的建设与应用,协助推动生产、质量、物流及设备等业务流程的数字化落地。通过系统应用、数据治理及现场改善,提升工厂运营效率和数字化管理水平。
【岗位职责】
1. 数字化系统实施与维护
(1)参与MES、WMS、QMS、APS、ERP等系统的需求分析、实施、测试、上线及优化。
(2)根据业务需求协助进行系统功能配置、流程设计及业务规则调整。
(3)负责系统日常运行监控,及时发现并处理系统异常及使用问题。
(4)协助完成系统版本升级、功能优化及相关技术文档维护。
2. 系统集成与数据管理
(1)协助推动不同数字化系统之间的数据接口及业务流程打通。
(2)负责相关业务数据的采集、整理、校验及维护。
(3)参与建立和维护物料、产品、设备、工艺等基础数据,确保数据的准确性和完整性。
(4)协助开展数据质量检查,及时发现并推动解决数据异常问题。
3. 业务流程数字化落地
(1)深入生产、质量、仓储、物流等业务现场,了解实际业务流程及用户需求。
(2)将业务需求转化为系统功能需求,并协助制定数字化解决方案。
(3)推动数字化系统在生产现场的实际应用,解决系统使用过程中出现的问题。
(3)收集用户反馈,持续优化系统功能和业务流程,提升系统使用效率。
4. 数据分析与持续改善
(1)根据业务需求制作数据报表、看板及相关分析工具。
(2)通过数据分析协助识别生产效率、质量、库存、物流等方面的问题。
(3)参与数据驱动的业务改善项目,为部门管理及决策提供数据支持。
(4)协助推动数字化工具在现场改善项目中的应用。
5. 智能制造项目支持
(1)参与AI视觉检测、智能排产、智能调度、自动数据采集等智能制造项目的实施。
(2)协助进行新技术、新系统及数字化工具的测试、评估和导入。
(3)配合自动化、设备、工程等部门推进设备与数字化系统的数据连接。
(4)参与数字化项目的现场调试、问题排查及项目验收。
6. 用户培训与技术支持
(1)为生产、质量、仓储、物流等业务部门提供系统操作培训及日常技术支持。
(2)协助培养Key User(关键用户)及数字化推广人员。
(3)编制系统操作手册、培训资料及常见问题解决方案。
(4)跟踪用户使用情况,持续提升员工数字化工具的应用能力。
【任职要求】
1. 教育背景
(1)本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息工程、物联网、智能制造、工业工程等相关专业。
(2)具有制造业、信息化或数字化相关专业背景者优先。
2. 工作经验
(1)2年以上制造业IT、信息化、数字化或智能制造相关工作经验。
(2)有MES、WMS、QMS、APS、ERP等系统实施、运维或项目经验者优先。
(3)有制造工厂数字化项目实施经验者优先。
(4)有新工厂系统上线、系统导入或数字化建设经验者优先。
3. 专业技能
(1)熟悉至少一种制造业信息化系统,如 MES / WMS / QMS / APS / ERP。
(2)具备基本的数据库、SQL、API、系统接口及数据处理能力。
(3)具备较好的数据分析能力,能够使用Excel、Power BI等工具进行数据整理和可视化。
(4)了解工业互联网、设备联网、自动化数据采集、AI视觉等相关技术者优先。
(5)具备基本的网络、服务器及IT基础设施知识者优先。
4. 综合能力
(1)具备较强的逻辑分析和问题解决能力,能够快速定位系统及业务问题。
(2)具备良好的沟通协调能力,能够与IT、生产、质量、物流、工程等部门进行有效沟通。
(3)具备较强的现场意识,能够深入生产现场理解业务需求并推动问题解决。
(4)具有较强的执行力和责任心,能够独立推进具体数字化项目。
(5)能适应制造工厂快速发展的工作节奏,具备较强的学习能力和问题闭环能力。
(6)具备良好的英文沟通能力者优先,能够适应跨国团队及英文工作环境。
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