大模型应用算法工程师

岗位职责：
1、专注改进大模型在现实世界复杂任务的效果，追求通用可规模化的方法，包括不限于复杂推理、多模态、自主Agent、以及可扩展监督和大规模数据合成等方法；
2、推动大模型技术在高难度场景中的前沿应用，包括不限于Agent系统、专业咨询、科研协作、深度洞察、辅助决策等高价值场景； 3、面向广泛的现实世界高价值任务，设计科学、严谨的量化评测体系，提升模型的智能水平；
4、负责大模型应用的构建过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保应用的高效性与准确性；
5、与跨部门团队紧密合作，包括工程师、产品经理等，共同推动项目的顺利进行，对大模型应用的效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升模型的性能和用户体验。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，具有3年以上大模型相关工作经验；
2、熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
3、熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型SFT、RLHF等实操经验者优先；
4、熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Graph-based RAG、Agent等，有实际落地经验者优先；
5、熟悉大模型应用开发框架，包括但不限于Langchain、LlamaIndex等，有实际应用开发和项目落地经验者优先；
6、具备优秀的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言，扎实的机器学习基础，具备创新研究能力和优秀的编程能力，能快速验证和实现新想法，熟悉大模型数据、策略、算法优化者优先。