任职资格:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、软件工程、数据科学、电子信息等相关专业。
2、专业知识:熟悉机器学习、深度学习基本原理与常用算法(分类、回归、聚类、异常检测、时序预测、图像识别等),了解AI模型训练、评估、调优全流程。
3、技术能力:熟练使用至少一种主流开发语言(Python优先),掌握常用AI/数据处理框架。
4、有实际AI项目落地经验,如:质量检测、设备预测性维护、能耗优化、工艺参数优化、安全智能识别、智能调度等工业 场景优先。
5、了解 MES、SCADA、IoT、数据平台、数字化系统基本逻辑,能与业务、IT、自动化团队协同推进AI应用集成。
6、具备较强的需求分析、问题抽象能力,能将业务痛点转化为 AI 解决方案;沟通协作良好,文档与汇报能力规范。
工作内容:
1、参与业务场景调研与需求分析,识别生产、运营、质量、设备、安全、能耗等环节的AI应用痛点,形成可落地的AI应用场景方案。
2、基于企业实际业务,开展机器学习、深度学习、时序预测、异常检测、图像识别、优化算法等AI模型的选型、开发、调优与验证,确保模型效果满足业务指标。
3、负责AI建模所需数据的采集、清洗、标注、治理与特征工程,保障数据质量、数据安全与数据可用性,支撑模型训练与迭代。
4、推动AI场景从试点到规模化落地,跟踪模型运行效果、准确率、稳定性与业务价值,持续迭代优化模型与应用方案。
5、负责AI应用日常运维、故障排查、性能监控与优化,保障AI服务稳定可靠运行,及时解决业务使用中的技术问题。
6、协同数字化团队、业务部门、外部合作方,推进项目落地,输出AI应用成效(降本、提质、增效、安全),形成可量化的价值报告。