python软件工程师

工作职责
1. 基于LangChain/LlamaIndex框架实现AI智能体业务逻辑与编排流程，开发维护RAG检索管道，完成文档解析、分块、向量化入库及召回后处理
2. 对接vLLM推理服务接口，封装模型调用逻辑，实现超时重试与降级兜底机制；参与微调数据工程，负责训练样本的清洗、格式转换与质量校验
3. 基于FastAPI开发REST API服务并输出OpenAPI 3.0规范文档，搭建WebSocket长连接服务实现后端实时状态推送
4. 开发多源数据汇聚模块，通过API对接、数据库只读接入、日志解析完成数据归一化；集成Kafka实现异步数据的生产与消费
5. 负责Milvus向量数据库的集合管理、数据读写与检索接口开发；开发TDengine时序数据服务，支持高频写入与历史趋势查询
6. 参与达梦DM8关系数据库的数据模型设计与SQL维护，集成OpenSearch实现知识文档的结构化存储与检索
7. 工程化落地异常检测与时序预测模块，开发规则引擎接口支持告警阈值在线配置；编写单元/集成测试保障接口可靠性
8. 参与Docker容器化与K8s部署，配合完成国产操作系统环境联调；开发gRPC接口并维护模块技术文档与接口文档
任职要求
1. 计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上Python后端开发经验，具备完整功能模块从开发到上线的交付经历
2. 精通Python 3.10+，熟悉asyncio异步编程；熟练使用FastAPI框架，能独立开发完整REST API服务
3. 掌握LangChain/LlamaIndex框架，有RAG管道或Agent开发经验；了解LLM推理原理，使用过vLLM/Ollama等推理框架
4. 熟悉Milvus向量数据库与Embedding流程；掌握至少一种关系型数据库（PostgreSQL/达梦DM8），能独立完成数据建模与SQL编写
5. 了解Kafka消息队列原理，有Python客户端（confluent-kafka/aiokafka）使用经验；熟悉TDengine/InfluxDB时序数据库基本操作
6. 具备Docker容器化与Docker Compose编排能力，熟练使用Linux命令行，能独立完成服务部署与问题排查
7. 熟悉Git协作流程，具备技术文档编写能力，能准确阅读英文技术文档
8. 责任心强，能在离线/受限环境下独立解决依赖与环境问题；适应项目制工作，具备良好跨模块协作能力
补充说明
1. 加分项：具备NebulaGraph/Neo4j图数据库使用经验、LLM微调（LoRA/QLoRA）实操经验、OpenSearch/Elasticsearch集成经验
2. 加分项：了解Drools规则引擎、有电力/广电/工业等关键基础设施行业运维系统开发背景、熟悉信创技术栈（国产操作系统/数据库）