AI 基础设施架构师

1. 制定 FAB 工厂 AI 基础设施中长期发展规划，包括算力集群、分布式存储、高速网络（RoCE/InfiniBand）的架构设计，匹配国家级智能制造项目 AI 算力需求；
2. 牵头 AI 专属 GPU/CPU 集群、云原生平台（K8s）的建设落地，完成技术选型、资源规划与架构优化，平衡算力性能、成本与合规性；
3. 制定 AI 基础设施工作规范，明确硬件采购、机房管理、网络安全的职责边界，推动跨部门资源协同；
4. 攻克算力集群高并发、大模型分布式训练 / 推理的基础设施技术难题，优化算力利用率与系统稳定性；
5. 搭建算力运营指标体系（算力使用率、推理延迟、训练效率、故障恢复时长），统筹组内工作，培养团队算力运维与架构能力。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机、网络工程、云计算等相关专业，8 年及以上 IT 基础设施 / AI 算力架构经验，3 年及以上半导体 / 制造行业算力架构经验优先；
2. 精通 GPU 集群（NVIDIA A100/H100 等）、分布式存储、高速网络架构设计，深度掌握 K8s/docker 云原生技术，有大规模 AI 算力中心建设落地经验；
3. 熟悉大模型训练 / 推理的基础设施需求，具备分布式训练（TensorFlow/PyTorch）环境架构与优化能力；
4. 具备优秀的团队管理、跨部门协同能力，能推动国家级项目基础设施板块的规划与落地，有算力成本管控与运营经验；
5. 熟悉半导体行业数据安全、生产合规要求，能设计适配 FAB 工厂的高安全、高可用 AI 基础设施架构。