AI视觉算法

一、岗位职责：
(1) 根据工业产品外观检测的实际需求，进行模型算法的设计、调整、部署，并对产品迭代开发，对模型持续优化。
(2) 独立负责目标检测、分类、分割任务的模型开发，转换，和加速优化。
(3) 根据项目需求进行算法功能设计、代码实现、性能测试，并按照要求提供报告和文档。
(4) 与其他光学，软件和算法工程师配合，参与项目视觉方案评估和产品的设计。

二、任职要求：
(1) 具有深度学习，机器视觉、模式识别、计算机、电子、通信等相关专业本科以上学历（硕士以上优先），有良好的数理基础；
(2) 良好的Python、C/C++编程能力，使用过PyTorch、Tensor Flow、Caffe、MXNet等深度学习框架中至少一种，使用（ONNX，OpenVINO、TenosrRT等）中一种推理框架做过部署更佳；
(3) 能使用OpenCV，Halcon等一种或多种视觉图像库；
(4) 熟悉（YOLO系列、RCNN系列、DeepLab系列等）的目标检测、语义分割、实例分割模型，有针对模型细节修改优化经验，或者有模型压缩，剪枝，知识蒸馏等相关经验者更佳；
(5) 具有AI-AOI开发经验或基于人工智能视觉技术的AOI产品开发经验的优先；
(6) 有从数据标注到模型部署全流程开发经验者优先；
(7) 良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队、管理层和客户做清晰地沟通；
(8) 有团队合作精神，学习能力强，服从大局，精益求精；对机器视觉领域有浓厚兴趣，愿意投身视觉算法落地应用到工业检测领域的事业；
(9) 有图像算法开发工作经验3年以上优先，在机器视觉或深度学习领域知名竞赛取得优异成绩，或者在相关高级会议期刊杂志发表优秀论文优先。