岗位职责:
1. 负责设计、开发和优化NLP相关算法,包括但不限于文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译等。
2. 根据业务需求,优化模型的性能和效率,确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性。应用Prompt Engineering、RAG(检索增强生成)和Fine-tuning等优化方法。
3. 跟踪NLP领域的最新进展,研究和应用新的算法和技术。
4. 与其他工程师合作,确保算法的顺利集成和持续优化。
5. 撰写技术文档,记录和分享研究成果。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业。
2. 精通Python,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。了解NLP相关技术,如BERT、Transformer等。
具备扎实的机器学习和数据挖掘理论基础。熟悉词法分析、句法分析、依存分析、文本分类聚类、信息检索、相似度计算等NLP技术。
3. 具有NLP算法开发和优化经验者优先。有大规模语言模型开发经验者尤佳。
4. 具有强烈的创新意识和解决问题的能力,能够独立完成复杂的技术任务。能够从业务场景中精确识别问题模式并应用相应的模型和算法来解决问题。
5. 良好的沟通和团队协作能力,能够有效地与跨职能团队合作。具备需求分析能力和技术文档撰写能力。