大语言模型应用开发工程师

1、岗位职责
（1）设计并开发具备任务处理、工具调用、记忆管理等核心能力的AI智能体系统架构。
（2）应用RAG、Fine-tuning等技术提升模型在垂直领域的表现，集成向量数据库优化知识管理与检索效率。
（3）主导智能体应用从概念验证、原型开发到生产环境部署的全过程，确保其性能、稳定性及可扩展性。
（4）跟踪LLM和AI Agent领域的前沿技术，并将新技术应用于实际业务场景。
（5）与业务部门、算法团队及产品经理紧密协作，理解需求并提供技术解决方案，有时需要负责相关技术培训。
2、岗位能力及素养
（1）本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景。
（2）精通Python，熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）。
（3）深入理解并实践过主流Agent开发框架（如LangChain, AutoGen, LlamaIndex）及Memory管理方案。
（4）熟悉RAG技术栈及相关工具（如LangChain），有丰富的调优经验。
（5）熟悉至少一种主流大模型API的调用和优化。
（6）具备大模型微调包括数据准备、清洗、训练和评估的完整经验者优先。
（7）熟悉分布式系统及云端（如华为云ModelArts）的大模型部署与优化者优先。
（8）强烈的创新意识和自主驱动力，优秀的问题解决能力，良好的团队协作和沟通能力。
（9）2年及以上人工智能领域相关工作经验，具备完整的智能体开发流程经验及成功上线案例，有领导或核心参与复杂AI智能体项目经验者优先。