一、岗位职责
(1)基于业务需求,开展数据探索、特征工程、模型选型与训练,构建适用于预测、分类、聚类等任务的机器学习解决方案。
(2)与业务及数据团队协作,完成从需求分析、算法设计到模型部署的全流程开发,推动AI能力在实际场景中的集成与应用。
(3)对现有模型进行效果评估、迭代优化与性能调优,确保模型准确性、稳定性与可解释性。
(4)编写算法设计文档、实验报告及技术说明,规范模型开发与上线流程。
(5)跟踪业界前沿算法与技术动态,定期组织内部技术交流,赋能团队AI能力建设。
二、岗位能力及素养
(1)本科及以上学历,数据分析、应用数学、计算机等相关专业背景。
(2)具备较强的逻辑思维能力和数据敏感度,学习和表达能力优秀,长期主义、有责任心。从事过工业场景的数据分析和建模工作者优先。
(3)具备构建指标体系知识框架,熟练掌握常用数据分析方法,有指标设计实施的项目工作经验。精通R语言或Python语言,具备良好的SQL编程能力,熟悉至少一种数据库(如MySQL, MongoDB),熟练使用相关数据可视化分析工具(SPSS、PowerBI等)。熟悉常见算法(如集成学习、深度学习、时序预测等)及其适用场景,熟练使用至少一种深度学习框架。