AI算法工程师（视频领域）

岗位职责
1. 负责提供产品级的视频追踪算法解决方案，包括眼科手术场景下的视频追踪、轨迹稳定与实时处理，为手术导航、医生辅助决策等产品模块提供核心算法支持；参与医院和科研机构的前瞻性研究项目，推动技术在临床场景落地；
2. 医学影像视频算法及3D算法的开发与应用维护，利用图像处理和人工智能技术，从事医学图像处理领域相关算法的设计和研发；
3. 负责医学图像处理/图像重建/图像分析前沿方法的技术探索、原型开发、临床验证和科研合作；
4. 负责 模型轻量化与部署，包括模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）、边缘端适配（GPU等）、推理加速（TensorRT/ONNX Runtime 等）；
5. 调研业界最新的视频及3D处理方法。
职位要求
1. 硕士及以上（含硕士/博士），计算机科学、人工智能、软件工程、光学、应用数学、统计学、物理、生物医学工程、电子工程、模式识别、自动化、通信等相关专业；
2. 具备视频追踪或计算机视觉相关经验，至少熟悉以下方向之一：多目标跟踪、单目标跟踪、视频目标检测、光流估计、视频分割、时序建模、动作/轨迹分析、深度估计、3D 重建、3D 视觉（SfM/SLAM/多视图几何）、点云处理、3D 位姿估计等方向；
3. 具备 1–3 年以上深度学习项目经验，能够独立设计、训练、调试视频模型；
4. 掌握 Python/C++，熟悉 OpenCV、NumPy 等工具库，能够使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架；
5. 深入了解模型轻量化与部署方法（如 INT8/FP16 量化、剪枝、蒸馏、TensorRT/ONNX/TFLite 部署）；
6. 具备良好的团队协作、跨部门沟通能力，能独立承担技术攻关任务，并愿意分享。