实习职位特点
总实习月数 4个月
其他说明 可转正
周实习天数 5天
职位描述
可转正 人工智能
## 关于我们
我们是一支专注于**深度机器学习量化交易**的团队,拥有成熟的技术路线、研发体系与实战经验。团队注重工程效率、研究深度与系统稳定性,持续在策略研究、数据处理、交易执行与技术自动化等方向进行迭代。
我们正在寻找对前沿技术充满热情、具备快速学习能力的理工科实习生,共同参与真实项目与课题研究,在高强度、强反馈的环境中快速成长。
## 招聘岗位
**量化研究实习生**
## 岗位方向
- 参与量化研究相关的数据处理、分析建模与工程实现
- 协助完成策略研究、回测验证、结果整理与优化
- 参与团队内部工具、平台与自动化流程建设
- 基于大模型与 Agent 能力,完成实际问题拆解、方案设计与项目落地
- 配合团队进行技术调研、文档整理与课题推进
## 我们希望你具备
- 计算机、数学、物理、统计、电子、自动化等理工科背景
- 逻辑清晰,学习能力强,能够快速理解新问题并推进解决
- 对量化交易、金融科技、AI 应用或工程开发有兴趣
- **能够熟练应用 AI 大模型解决实际问题**
- **擅长使用 Agent 完成项目课题,具备较强的任务拆解与协作能力**
- 具备良好的代码能力、文档能力和沟通表达能力者优先
## 必备条件
- 有 Python / C++ / Linux / Git / 数据分析相关经验
- 熟悉机器学习、深度学习、强化学习或 NLP 相关基础
- 有大模型应用开发、提示词工程、Agent 工作流搭建经验
- 有科研、竞赛、开源项目或实习经历
- 对高频交易、市场微观结构、低延迟系统有兴趣
## 你将获得
- 参与真实业务与核心技术项目的机会
- 与成熟团队共同工作的实践经验
- 充分的技术成长空间与问题解决训练
- 接触量化交易、AI 工程化落地与 Agent 应用的前沿场景
## 实习要求
- 实习周期稳定,能保证一定投入时间
- 具备较强责任心、执行力与自驱力
- 乐于沟通,能够高质量推进任务闭环
## 我们特别看重
我们尤其欢迎以下类型的同学:
- 不只会“调用模型”,而是能把 **AI 大模型真正用到业务问题中**
- 不只会做单点功能,而是能借助 **Agent 进行任务编排、流程自动化和项目交付**
- 对技术有热情,愿意持续打磨方法、工具与效率
## 应聘方式
请准备以下材料并发送给我们:
- 简历
- 你有什么强化学习相关的项目案例(如有)
- 你使用 AI 大模型或 Agent 解决实际问题的案例说明(如有)
我们期待与你一起,用技术创造更高的研究与工程效率。
我们是一支专注于**深度机器学习量化交易**的团队,拥有成熟的技术路线、研发体系与实战经验。团队注重工程效率、研究深度与系统稳定性,持续在策略研究、数据处理、交易执行与技术自动化等方向进行迭代。
我们正在寻找对前沿技术充满热情、具备快速学习能力的理工科实习生,共同参与真实项目与课题研究,在高强度、强反馈的环境中快速成长。
## 招聘岗位
**量化研究实习生**
## 岗位方向
- 参与量化研究相关的数据处理、分析建模与工程实现
- 协助完成策略研究、回测验证、结果整理与优化
- 参与团队内部工具、平台与自动化流程建设
- 基于大模型与 Agent 能力,完成实际问题拆解、方案设计与项目落地
- 配合团队进行技术调研、文档整理与课题推进
## 我们希望你具备
- 计算机、数学、物理、统计、电子、自动化等理工科背景
- 逻辑清晰,学习能力强,能够快速理解新问题并推进解决
- 对量化交易、金融科技、AI 应用或工程开发有兴趣
- **能够熟练应用 AI 大模型解决实际问题**
- **擅长使用 Agent 完成项目课题,具备较强的任务拆解与协作能力**
- 具备良好的代码能力、文档能力和沟通表达能力者优先
## 必备条件
- 有 Python / C++ / Linux / Git / 数据分析相关经验
- 熟悉机器学习、深度学习、强化学习或 NLP 相关基础
- 有大模型应用开发、提示词工程、Agent 工作流搭建经验
- 有科研、竞赛、开源项目或实习经历
- 对高频交易、市场微观结构、低延迟系统有兴趣
## 你将获得
- 参与真实业务与核心技术项目的机会
- 与成熟团队共同工作的实践经验
- 充分的技术成长空间与问题解决训练
- 接触量化交易、AI 工程化落地与 Agent 应用的前沿场景
## 实习要求
- 实习周期稳定,能保证一定投入时间
- 具备较强责任心、执行力与自驱力
- 乐于沟通,能够高质量推进任务闭环
## 我们特别看重
我们尤其欢迎以下类型的同学:
- 不只会“调用模型”,而是能把 **AI 大模型真正用到业务问题中**
- 不只会做单点功能,而是能借助 **Agent 进行任务编排、流程自动化和项目交付**
- 对技术有热情,愿意持续打磨方法、工具与效率
## 应聘方式
请准备以下材料并发送给我们:
- 简历
- 你有什么强化学习相关的项目案例(如有)
- 你使用 AI 大模型或 Agent 解决实际问题的案例说明(如有)
我们期待与你一起,用技术创造更高的研究与工程效率。
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