算法研发工程师

1.负责AI技术赋能电力、工业互联网、政务等领域的深度应用与创新，设计并开发人工智能驱动的数据智能产品与解决方案，解决行业核心痛点，提升业务效率和智能化水平；
2.负责虚拟电厂的智能调度算法研发与优化，构建电力交易辅助决策系统，完成智能化改造；使用机器学习、深度学习等技术融合电力行业数据，优化风光功率预测模型性能；
3.负责公司大规模AI算法的研发和实施，包括模型设计、模型训练；
4.负责大模型（LLM）相关技术在业务场景的应用与创新。应用和优化Prompt工程、模型微调（Fine-tuning）、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等关键技术。负责构建和优化基于大模型的智能应用原型与落地解决方案，解决特定业务问题；
5.负责数据驱动的模型优化与效果提升。深入理解业务数据，进行数据清洗、特征工程、数据分析。科学衡量算法改进对关键业务指标（如预测准确率、调度效率、决策收益、用户满意度等）的实际影响，为结果负责；
6.负责AI产品的系统开发工作，将AI能力应用到公司实际产品中。