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数据要素方案专家

1.3-1.6万

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 人际关系好
  • 管理人性化
  • 氛围活跃
  • 交通便利
  • 团队执行强

职位描述

数字化产品数据中心产品云计算/大数据互联网人工智能
任职要求
一、基本要求
1.政策与标准把控能力:熟悉“数据二十条”、《数据安全法》、《个人信息保护法》等核心政策法规,精准把握《国家数据基础设施建设指引》、《行业高质量数据集建设指引》等建设规范;熟悉公共数据授权运营、数据资产入表等地方实践路径,具备将政策要求快速转化为项目落地方向的能力。
2.行业趋势与商业洞察:能够持续追踪国内外数据交易、可信数据空间、数据资产化(确权 / 估值 / 产品化)前沿动态,理解数据“资源化→资产化→资本化”全流程底层逻辑;具备合规要求与商业价值平衡的方案转化能力,可将政策合规边界转化为可落地的商业项目方案。
3.技术体系储备:精通数据全生命周期管理核心技术栈(数据采集、治理、传输、加工、流通、安全保护等),深入掌握区块链、隐私计算(MPC/联邦学习)、数据沙箱等关键技术的应用场景与落地边界,能基于业务场景精准完成技术方案选型与适配。
二、核心能力
1.需求拆解与转化:具备敏锐的客户需求洞察能力,可精准拆解抽象业务诉求,将其转化为可落地、可量化的技术实施路径与方案框架。
2.全场景方案设计与落地:可结合行业特性输出覆盖数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务等全流程体系化解决方案,具备方案落地跟进能力,可协调技术与业务团队推动项目落地。
三、优先条件(加分项)
1.具备数联网、可信数据空间、数场、区块链、隐私计算、数据元件等数据要素领域项目全流程方案设计、落地交付经验(含需求调研、方案编制、实施推进、验收复盘);
2.拥有行业高质量数据集全流程落地经验(含数据采集、治理、标注、质量管理等),有深度参与高质量数据集项目全生命周期建设工作;
3.具备大模型场景化落地经验(含场景定义、数据整合治理、模型选型适配、应用开发落地全环节),有深度参与人工智能项目全生命周期建设工作;
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工作地点

乌鲁木齐水磨沟区新疆移动公司红光山办公楼

职位发布者

方女士/招聘专员

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