ai产品经理

核心职责
1. 产品规划与定义：负责AI驱动的产品线（如智能客服、企业知识库、智能体应用等）规划，进行市场与竞品分析，定义产品愿景、路线图及核心指标。
2. 需求洞察与设计：深入金融等业务场景，挖掘用户痛点，主导AI产品功能设计。能独立撰写高质量的产品需求文档，特别擅长设计基于大模型的人机交互流程、Prompt模板、智能体行为逻辑。
3. 技术方案协同：与技术团队紧密合作，将产品需求转化为可行的技术方案。深度参与技术评审，理解RAG、Agent、微调等技术的边界与成本，在效果、性能、资源投入间做出最佳平衡决策。
4. 全链路项目管理：主导产品从概念到上线的全流程，协调设计、开发、测试、运营等资源，确保项目高质量按时交付。
5. 效果评估与迭代优化：建立产品效果评估体系，通过数据分析、用户反馈及A/B测试等方法，持续监控和评估大模型应用的效果（如准确率、幻觉率、用户满意度），驱动产品快速迭代优化。
6. 跨部门沟通：清晰地向业务方、管理层及非技术团队传达产品价值、技术原理和项目进展。
任职要求
必备经验：
1、3年以上互联网或软件产品经理经验，其中至少1年专注于AI或大模型相关产品，有完整的从0到1项目落地经验。
2、 深度参与过至少一个企业级大模型应用项目（如RAG知识库、智能问答、AI Agent、Copilot等），熟悉其技术架构、开发流程与常见挑战。
产品能力：
1、 出色的用户需求洞察、市场分析和产品设计能力，能产出逻辑清晰的原型、PRD及交互文档。
2、具备优秀的数据分析能力，能通过数据驱动产品决策和效果评估。
3、熟悉敏捷开发流程，具备出色的项目管理和跨团队协作能力。
技术理解（关键）：
1、懂技术边界：理解大模型（LLM）、提示词工程、RAG、智能体、微调等核心概念和工作原理，能与工程师进行高效技术对话。
2、懂应用场景：熟悉不同大模型（如GPT、Claude、国内主流模型）的特点、适用场景及成本结构。
3、懂开发流程：了解Dify/Coze等低代码平台，以及LangChain/LangGraph等开发框架的基本逻辑，能评估不同实现路径的利弊。
4、了解向量检索、Function Calling、上下文管理等关键技术点对产品体验的影响。