数字营销数据分析师

能力要求：
硬技能
1) 数据分析工具：精通SQL、Python/R（至少一种），能独立完成数据提取、清洗与建模。
2) 可视化工具：熟练使用Tableau、Power BI、Google Data Studio等工具构建动态看板。
3) 营销分析模型：掌握AARRR模型、转化漏斗、RMF客户分群、AB测试等互联网分析方法。
4) 行业工具：熟悉百度统计、友盟、神策数据等国内分析平台，了解API接口调用与ETL流程。
软技能
1) 业务理解能力：能快速理解制造业B2B采购决策链，将数据结果转化为可落地的营销策略。
2) 沟通协作能力：具备跨部门（市场、销售、生产）协作经验，能清晰传递数据洞察。
3) 逻辑思维能力：擅长从复杂数据中提炼核心问题，提出针对性优化建议。
4) 抗压能力：适应制造业旺季数据监控的高强度工作节奏。
加分项
有Tableau/Power BI项目经验。熟悉SEO、SEM、信息流广告投放逻辑，具备跨平台数据整合能力。了解制造业生产流程（如注塑成型、助剂配制），能关联生产数据与市场表现。
主要工作内容：
1) 监控并分析全渠道营销数据（官网、电商平台、社交媒体、线下展会），评估渠道ROI与转化效率；挖掘高价值客户特征与流失预警信号，为销售团队提供客户分级与精准触达建议；
2) 梳理并优化营销数据指标体系，明确核心KPI（如获客成本CAC、客户生命周期价值LTV）；制定数据采集标准与埋点规范，推动研发团队落地执行，确保数据一致性；
3) 搭建从广告投放（百度、抖音、腾讯广告）到用户行为（官网浏览、表单提交）、再到订单转化的全链路追踪体系；实施多渠道归因模型（如首次点击、末次点击、线性归因），科学评估各渠道贡献。
4) 与销售、技术部门协作，基于数据洞察优化营销活动（如促销策略、内容投放）。输出月度/季度营销分析报告，提出渠道调整、内容优化、目标人群再定位等建议；
5) 维护数据仓库结构，保障数据完整性与安全性；定期清理无效数据，优化数据存储与查询效率；