AI生产数据开发工程师

主要职责：
1、需求分析与方案设计： 与生产计划部及其他相关部门紧密沟通，深入理解业务需求，设计高效、可靠的数据自动化采集与处理方案。
2、数据接入与开发：
（1）开发和维护数据采集脚本/程序，从各类内部系统（如金蝶/用友ERP、MES、考勤机数据库、WMS等）通过数据库连接、API接口、文件解析等方式获取数据。
（2）处理和整合多源、异构的数据，确保数据的准确性和及时性。
3、数据仓库与处理
（1）建立和维护适合工厂场景的数据存储（如SQL数据库、数据湖）。
（2）编写数据清洗、转换和加载脚本，将原始数据转化为可用的业务数据。
4、可视化与报表开发
（1）使用主流BI工具（如Tableau, Power BI, FineReport, 帆软等）开发直观、易懂的生产管理数据看板。
（2）核心指标包括但不限于：采购到货准时率、生产线OEE、每日出勤与人均效率、生产成本趋势、仓库满库率等。
5、运维与优化： 负责数据自动化流程的日常监控、维护和性能优化，确保系统稳定运行。
任职要求：
1、熟练掌握至少一门编程语言，如 Python 或 Java，并有用其进行数据处理的实战经验。
2、精通 SQL，能够编写复杂的查询语句进行数据提取和分析。
3、有使用 API接口 或直接连接数据库 获取数据的经验。
4、具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能够理解业务并转化为技术方案。
5、有使用主流BI工具（Power BI, Tableau， 帆软等）开发报表和看板的经验。
6、了解生产制造相关业务流程，或有MES/ERP系统（如SAP, Oracle, 金蝶，用友）的对接经验。
7、了解爬虫技术（如Scrapy, Selenium），用于应对部分无API的网页端数据抓取。
8、具备基本的数据仓库知识和ETL流程设计能力。
9、了解Linux操作系统，能够进行基本的服务器部署和脚本执行。