更新于 3月3日

架构师

1.5-2万
  • 济南历下区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 氛围活跃

职位描述

Java计算机软件物联网
岗位职责
1、负责部门现有核心产品的架构分析、优化与演进,确保系统的高性能、高可用、可扩展性,并兼顾技术债务的清理与重构。
2、探索并引入AI工具(Cursor、Claude等)到需求分析、设计、编码、测试、文档等各环节,制定团队适用的AI辅助开发规范与最佳实践,持续提升开发效率。
3、跟踪前沿技术趋势,结合AI能力对现有技术栈进行评估与升级,主导技术选型决策,包括AI模型服务化、智能代码生成、自动化测试等领域的工具链建设。
4、参与核心模块代码编写,尤其是在AI辅助下的高效开发实践;解决系统性能瓶颈、分布式难题、复杂业务抽象等关键技术挑战。
5、组织内部培训与分享,指导团队成员掌握AI开发工具的使用技巧,培养工程师的AI思维,推动整体技术能力的跨越式提升。
6、与其他部门密切合作,确保架构设计和技术方案有效支持业务目标,推动产品迭代高质量交付。
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上软件开发经验,其中至少2年作为架构师或技术负责人主导过中大型软件系统的设计与落地。
2、精通面向对象与微服务架构设计,熟练掌握Java/C++/Python等至少一门主流语言,对分布式系统、高并发、高可用架构有深入实践;熟悉Spring Cloud、Docker等技术栈。
3、深度使用过Cursor、Claude等AI辅助开发工具,并有实际项目落地案例。
4、对AI赋能软件开发的趋势有清晰认识,了解大语言模型的基本原理及在编程领域的应用,能够快速评估和引入新工具、新方法。
5、重视代码质量、可维护性,熟悉CI/CD、DevOps流程,能够将AI工具无缝集成到现有工程体系中。
6、优秀的跨团队沟通能力和技术决策能力,能够清晰阐述技术方案并推动落地,具备指导初中级工程师的经验。
7、对物流、物联网或智慧场站领域有一定了解者优先,能够从业务价值出发推动技术演进。

工作地点

济南历下区未来城未来商务中心1708室

职位发布者

熊茂霞/人资

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公司Logo山东矩阵软件工程股份有限公司
山东矩阵软件工程股份有限公司成立于2006年是一家企业级AI应用供应商,致力于通过AI算法与控制算法融合,研发生产各类服务于企业工控场景、替代人员复杂劳动的颠覆性产品。矩阵软件拥有较大规模的AI研发团队,从底层算法开始布局,已成功落地多项创新AI应用。截止2023年6月,无人智能装车系统已实现400余条装车通道稳定运营。矩阵软件以AI技术为核心,向相关行业加速延伸,集装箱空重错装识别系统、火车/汽车智能装车系统、超偏载智能识别系统等AI深度应用产品相继上线,持续推动企业快速稳定发展。目前企业拥有核心技术人员超300人,平均年龄28岁,其中本科以上学历超90%,是一家极具活力的国家级高新技术企业。公司产品公路运销发运系统:提供在线交易、营销管控、客商服务、无人值守检斤、智能装车、车辆在途监控等全流程服务。铁路营销发运系统:提供合同/计划管理、请车、车号/箱号智能识别、集装箱装卸管理、智能装车、安全检查、运费结算等全流程服务。智慧港口物流管控平台:平台以人工智能为技术核心,充分融合云计算、大数据、物联网、移动互联等现代高新技术、以科技赋能港口数智化转型为目标,重点打造了散料无人自动装车、无人值守检斤、信息智能识别、车辆流向管控、智慧闸口、智能排队、集装箱装卸车、集装箱堆场管理等系列产品,实现了港口运行效率的全面优化,降低了运营成本,提升了作业效率,减少了安全隐患,全面提升了港口物流管控能力及智慧化水平。汽车智能装车系统:矩阵软件在业界创新使用激光雷达三维点云建模分析技术及人工智能技术对装车过程进行控制,利用自研的AI智能检测算法(Matrix-Load Detector)可对激光雷达点云动态数据进行实时分析,根据数学模型实时计算料位高度与车厢高度的关系,综合判断最佳控制策略,实现无人值守高度智能化装车。可依据企业现有装车系统进行快速升级改造与上线,该系统已有400余条装车通道落地应用案例。火车智能装车系统:系统应用激光雷达三维点云建模及人工智能技术对火车装车过程进行控制,实现多智能检测算法融合,全面检测监控装车作业各个环节,自动完成全部装车工序,实现装车过程的整体智能化,降低用工成本,全面提升装车效率和装车质量。大车奔腾智慧物流平台:平台将传统的面向企业内部的信息化运销业务管控平台升级拓展为面向企业内、外部及社会服务的综合物流平台,基于真实的运销业务与资源信息,提供多样的线上服务,如:运输任务线上发布、线上派车、司机接单、智能排队、车辆在途管控等,打通产运销各个业务环节,实现全流程多方业务在线办理,运力整合,有效提升效率与服务效果。进出线交接检查智能辅助系统:通过在列车进出线咽喉位置安装高清线阵相机等相关设备,采集列车左、右、顶部三面高清图像(分辨率达2mm),利用自研人工智能模型,自动识别进出列车车型车号及装载加固状态,发现问题自动报警,保证列车运行安全;并记录列车进出时间及统计停留时长。每节车厢进出时间、信息、状态、高清图像随时可查。车号/箱号智能识别系统:火车车号/集装箱号智能识别系统是在轨侧安装高清摄像机及补光灯等相关配套设备,列车经过时采集高清视频,通过矩阵软件AI模型(Matrix-LirsNet)对列车车号及所载集装箱箱号进行智能识别,生成车、箱匹配的信息清单;省去人工现场抄车号作业环节,降低人员作业强度,提升作业效率。集装箱空重错装智能识别系统:在正面吊或龙门吊在集装箱装卸作业中,通过对集装箱号、火车车号的自动识别,箱体重量及吊具信息的提取,实时进行集装箱空、重错装的自动识别和报警。系统自动生成装卸清单,统计装卸时长,实现集装箱装卸火车的有效管理。无人机预检智能辅助系统:列车出线前,采用无人机沿列车顶部及两侧飞行,对静止车辆进行安全预检,支持高清视频实时回传,AI智能分析识别,发现隐患问题自动报警,提高作业效率,降低劳动强度及安全隐患。集装箱堆场可视化管理系统:实现装卸火车作业指令的自动生成、实现装卸火车智能派班推荐、实现作业信息校验、作业过程中信息自动采集并记录、实现集卡进门后的推荐提箱、推荐箱位、进门引导、实现可视化堆场等功能。
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