数据与模型优化算法工程师

必备要求：
硬技能：
1. 精通 PyTorch，有扎实的机器学习/深度学习理论基础，并在强化学习项目中有成功的实践经验。
2. 出色的 Python 科学计算编程能力，熟练使用 NumPy、Pandas 等库进行复杂数据分析与建模。
3. 具备良好的数学和物理建模能力，能够理解和运用数值仿真工具（如 FEniCS， COMSOL 或类似工具）的原理与结果。
软技能与经验：
1. 拥有独立完成从问题定义、算法设计、实验验证到效果分析的完整项目经验。
2. 强大的逻辑思维与创新能力，能够将模糊的业务目标转化为具体的数学模型和优化问题。
3. 结果导向，不满足于纸面指标，追求算法在实际系统中的最终效用提升。
加分项：
有数字孪生或仿真学习相关项目经验。
在高水平会议或期刊上发表过机器学习相关论文。
有多智能体强化学习、不确定性量化、贝叶斯优化等细分领域的经验。
了解流程工业或控制理论背景知识。