岗位职责:
1、面向汽车NVH测试数据自动识别及可视化等方向,负责整车NVH性能测试大数据平台和大数据应用系统的开发、部署和运维
2、开发测试大数据平台体系,以提供大规模测量数据标准化接入与联动,工业大数据分析和可视化工具能力,支撑测试数据的互联互通、数据汇聚与协同、透明可视和高效运营
3、利用测试大数据开发先进的算法和数据模型,实现可用的数据洞察、数据驱动的业务决策和数智化运营。
4、打通从数据接入、数据分析到可视化整个链路,形成数据的无障碍流动
5、新技术学习和调研,持续优化架构和性能保障系统安全稳定运行
素质要求:
1、车辆工程、计算机、统计、应用数学、机器学习、大数据、人工智能等相关理工科专业;
2、2年以上数据处理、数据建模、数据分析、数据呈现等大数据应用系统开发实战经验,扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础,熟悉决策树、聚类、分类、逻辑回归等机器学习算法,对常见的核心算法理解透彻,至少熟悉一种开源深度学习框架,有实际建模和调优经验
3、扎实的编程基础,2年以上Java开发经验,精通Java开发语言,熟悉JVM的基础概念,能够对Java进行代码JVM级的调优和调试,对Java的多线程并发编程有比较深入的理解
4、熟悉MySQL数据库,掌握分库分表、性能优化等数据库的基本技能,熟悉Linux系统基本操作和维护
5、有大量、实时数据处理,分布式部署项目经验者优先,精通spring、hibernate、mybatis等开发框架
6、熟悉缓存、消息队列中间件,了解分布式系统的基础概念,对高并发和高可用的场景有概念
7、熟悉大数据技术栈,有Hadoop、Spark7.Druid、Drill、Presto、mpala、Clickhouse等开源数据查询分析引擎研发经验优先