大模型算法工程师

岗位职责：
1、负责人工智能、大数据相关前瞻性技术研究及可行性论证，追踪学术界和工业界在大模型预训练、微调、强化学习等方面的前沿进展，并进行持续创新和优化。
2、负责与团队协作完成大模型训练中所需数据的预处理、数据清洗、数据标注等工作。
3、负责行业大模型的构建与落地，包括但不限于数据集构建、提示词工程、大模型微调、RAG、Agent工作流搭建、模型评测等领域；
4、负责大模型在国产化设备上（例如华为昇腾芯片、麒麟操作系统等）进行部署、测试、性能评测；
5、撰写算法设计文档，包括算法流程、测试方案、评估标准等。
任职要求：
1、统招硕士及以上学历，3年及以上人工智能、大模型开发经验，数学、计算机、统计学相关专业；
2、理解各种机器学习模型（如随机森林、SVM、决策树、朴素贝叶斯等）、深度学习模型（如CNN、RNN、LSTM等）、大语言模型与transformer架构（如BERT、GPT、多模态模型等）。
3、至少精通一种深度学习架构（如Pytorch、TensorFlow）。
4、有丰富的大模型应用开发经验，例如模型微调（包括SFT、PEFT、RLHF、PPO、GRPO等）、RAG检索增强生成（包括图片、表格检索）、知识图谱、Agent工作流搭建。
5、熟练掌握各种大模型应用开发工具，包括：微调工具（Llama Factory、xtuner）、推理工具（vllm）、LlamaIndex、LangChain、LangGraph等。
6、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++、Java等，具有实际项目开发经验；
7、具有在国产化设备上进行大模型的开发、部署、测试等经验者优先；
8、具备较强的沟通、学习、应用能力，具备进取心和抗压力，以及强烈的责任心和团队合作精神。