职位描述
深度学习多模态算法大模型算法PyTorchTensorFlow工业视觉算法优化与部署跨团队协作
工作职责
1. 负责多模态视觉大模型在工业质检、设备监测等场景的落地开发，主导模型选型与优化。
2. 针对通用设备制造的复杂场景，设计并实现高效的视觉特征提取、融合及推理方案。
3. 与工程团队协作，推动算法模型的部署上线与性能调优，确保系统稳定运行。
4. 跟踪行业前沿技术动态，将新技术、新方法应用于实际业务场景，提升算法效果。
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息等相关专业。
2. 精通深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），掌握多模态模型（如CLIP、BLIP）的原理与应用。
3. 具备扎实的计算机视觉基础，熟悉目标检测、图像分类、语义分割等核心算法。
4.熟悉Cuda .tensorrt 加速，onnx注入优化，集中推理，并行计算。
1. 负责多模态视觉大模型在工业质检、设备监测等场景的落地开发，主导模型选型与优化。
2. 针对通用设备制造的复杂场景，设计并实现高效的视觉特征提取、融合及推理方案。
3. 与工程团队协作，推动算法模型的部署上线与性能调优，确保系统稳定运行。
4. 跟踪行业前沿技术动态，将新技术、新方法应用于实际业务场景，提升算法效果。
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息等相关专业。
2. 精通深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），掌握多模态模型（如CLIP、BLIP）的原理与应用。
3. 具备扎实的计算机视觉基础，熟悉目标检测、图像分类、语义分割等核心算法。
4.熟悉Cuda .tensorrt 加速，onnx注入优化，集中推理，并行计算。
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