职位描述
自然语言处理人工智能平台设计开发NOTEBOOKPyTorch
一、岗位职责要求
负责人工智能平台(主要包括算力资源调度、样本数据管理、知识库构建、模型推理及部署、智能体应用等基础模型服务能力)设计、开发与优化,深入理解各组件内部协作原理,解决技术瓶颈。支撑传统研发团队开展人工智能场景落地应用工作,结合企业业务需求,将大模型技术与业务场景深度结合,设计并落地大模型应用方案,支持第三方应用调用大模型能力,解决技术难题。
二、任职要求
1)学历要求:本科及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、软件工程等相关专业,3年及以上大模型相关工作经验。
2)行业工作经验:具备企业级人工智能平台开发及实施落地经验,曾主导或核心参与过至少一个完整的企业级大模型平台从需求分析、架构设计、技术选型到开发部署、上线运维的全流程项目,能够独立解决项目实施过程中遇到的技术难题,如模型压缩、推理加速、数据安全与隐私保护等。
3)核心技术能力:具备大模型部署、微调、推理、RAG检索增强、智能体、MCP等相关技术栈的构建与实操能力,深入熟悉各相关组件的内部协作原理,能独立解决技术问题。
4)知识库经验:具备扎实的知识库构建经验,熟悉知识库构建的全流程,熟练使用LangChain、LlamaIndex等相关工具链,能独立完成企业级知识库的搭建与优化。
5)技术工具:熟练使用NoteBook、PyTorch、Transformers、PEFT、Accelerate等大模型开发框架;熟悉Docker、Ollama等模型部署工具;了解Milvus、Chroma等向量数据库的使用。
6)能力素质:具备良好的需求拆解能力、问题排查能力与逻辑思维能力;善于学习新技术,有较强的责任心、沟通协作能力与团队意识;能独立完成分配的技术任务,具备良好的文档撰写能力。
负责人工智能平台(主要包括算力资源调度、样本数据管理、知识库构建、模型推理及部署、智能体应用等基础模型服务能力)设计、开发与优化,深入理解各组件内部协作原理,解决技术瓶颈。支撑传统研发团队开展人工智能场景落地应用工作,结合企业业务需求,将大模型技术与业务场景深度结合,设计并落地大模型应用方案,支持第三方应用调用大模型能力,解决技术难题。
二、任职要求
1)学历要求:本科及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、软件工程等相关专业,3年及以上大模型相关工作经验。
2)行业工作经验:具备企业级人工智能平台开发及实施落地经验,曾主导或核心参与过至少一个完整的企业级大模型平台从需求分析、架构设计、技术选型到开发部署、上线运维的全流程项目,能够独立解决项目实施过程中遇到的技术难题,如模型压缩、推理加速、数据安全与隐私保护等。
3)核心技术能力:具备大模型部署、微调、推理、RAG检索增强、智能体、MCP等相关技术栈的构建与实操能力,深入熟悉各相关组件的内部协作原理,能独立解决技术问题。
4)知识库经验:具备扎实的知识库构建经验,熟悉知识库构建的全流程,熟练使用LangChain、LlamaIndex等相关工具链,能独立完成企业级知识库的搭建与优化。
5)技术工具:熟练使用NoteBook、PyTorch、Transformers、PEFT、Accelerate等大模型开发框架;熟悉Docker、Ollama等模型部署工具;了解Milvus、Chroma等向量数据库的使用。
6)能力素质:具备良好的需求拆解能力、问题排查能力与逻辑思维能力;善于学习新技术,有较强的责任心、沟通协作能力与团队意识;能独立完成分配的技术任务,具备良好的文档撰写能力。
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