岗位职责:
1、针对不同类型的标注项目,能够高效清洗数据,用于模型训练输入、将原始数据转化成可应用格式
2、分析不同的数据标注场景,深度理解标注场景痛点难点,开发预标注、自动检查的智能化算法模型,提升标注效率和质量
3、与技术团队、项目经理合作,在低代码场景,完成Prompt模板创作并高效复用至不同场景,沉淀智能体业务框架与Prompt设计方法论,协助开发工程链路
4、A/B实验&因果推断,制定标注场景能力应用A/B实验,并进行深入的下钻分析和归因分析,对实验迭代提出方向性建议;基于线上AB实验,结合标注任务特定,明确标注任务耗时点,从而指导标注智能化能力建设,提升标注效率
5、方法论沉淀和创新,以及工具建设:对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新,建立数据科学方法论,落地到平台工具
6、指标研发及监控,基于数据标注场景的不同环节,建设相关效果评估指标,定义和开发不同场景的指标体系和预警监控
岗位要求:
1、教育背景:本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、人工智能、自然语言处理(NLP)等相关理工专业优先。
2、技术能力:
- 熟悉Python、Java、SQL 等语言,可独立完成脚本编写和调试;熟练掌握常用的机器学习和深度学习框架
- 系统性的掌握Prompt工程的相关技术,有大模型微调指令数据应用经验
- 熟悉概率论与统计基础,例如假设检验,统计分布,统计功效,贝叶斯方法,抽样与模拟技术等,擅长基于实验的数据分析
- 了解数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)
3、项目经验:
- 具有2年以上人工智能或算法模型项目开发经验
- 熟练掌握Prompt工程原理,能运用Prompt解决复杂问题;熟悉主流Agent平台与框架,有成功的项目落地案例