26届校招-数据分析岗（本级）

岗位职责：
1.主导公司复杂业务建模与决策优化，深入挖掘和分析业务数据，构建供应链预测模型和决策支持模型，为公司的战略决策、产品优化、营销策略制定提供有力的数据支持。
2.负责研究并应用生成式AI、多模态学习等前沿技术，推动其在业务场景中的落地，每年至少完成1项具有显著业务价值的技术成果。
3.负责跨部门技术赋能工作。具体为理解业务需求，为业务部门提供方法论级支持，提供定制化的数据分析解决方案；将业务需求转化为可量化的科研课题，主导立项与成果验收等。
4.协助公司数据分析团队建设工作。
5.定期向管理层和相关部门汇报数据分析结果和建议，推动数据驱动的决策文化在公司内的普及和落地。
任职资格：
1.基本条件
（1）将于2026年毕业的应届博士研究生，获得管理科学与工程、统计学、运筹学、计算经济科学、数据科学、数学与应用数学、计算机科学与技术等强量化专业博士学位，其研究方向需与供应链优化、电商数据分析、多模态学习、生成式AI等业务场景高度相关。
（2）身心健康，具有履行岗位职责的良好心理与身体素质。
2.资格条件
（1）在校期间以第一作者或合作作者发表过高质量学术论文（核心期刊或SCI/EI收录优先）；或拥有算法、建模相关竞赛获奖经历（如数学建模竞赛、Kaggle竞赛等）；精通Python、R、SQL等数据处理工具，掌握机器学习理论与算法优化方法（如回归分析、聚类、分类、深度学习等），熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架。
（2）参与过与供应链预测、商品定价、风险建模、用户行为分析等相关的课题研究或实习项目，能独立完成数据清洗、特征工程、模型开发与结果验证的全流程。有MLOps工具链（如Docker、Kubernetes、Airflow）使用经验，或参与过数据产品开发（如推荐系统、预测模型部署等）。
（3）具备将复杂业务问题转化为数据科学问题的能力，能通过数据分析提出可落地的业务建议，具备良好的沟通能力。
（4）有互联网、电商、物流、金融等领域知名企业数据分析/算法相关实习经历者优先；在校期间担任过学生组织负责人或团队项目核心成员，具备组织协调与团队管理潜力。