核心职责
1.协助收集、清洗、标注、筛选AI模型所需的训练/测试数据（包括文本、图像、结构化数据等），处理数据中的噪声、缺失值、冗余信息，完成内容校对等任务，确保数据质量；
2.协助设计AI系统功能测试用例，执行模块功能、交互流程等测试，验证系统是否符合需求规格；
3.参与AI模型测试，包括模型精度、召回率、鲁棒性、响应速度等性能指标的验证，记录测试结果；
4.整理测试报告，跟踪问题修复进度，协助优化测试流程与工具。
5.与算法工程师对接，明确数据需求与模型测试标准，确保数据与测试工作匹配技术目标；
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能相关专业优先；
2.具备基本的测试思维：了解软件测试流程（如功能测试、回归测试），能理解需求并设计简单测试用例；
3.对AI基础概念有一定了解（如机器学习、大模型、数据标注等），愿意深入学习AI相关技术；
4.细致耐心，责任心强，具备良好的逻辑分析能力，能准确识别数据或系统中的异常问题；
5.沟通能力良好，能清晰反馈问题并配合跨团队推进工作。
6.有AI数据标注平台（如LabelStudio、LabelImg）使用经验，或参与过文本/图像/语音数据预处理项目者优先；
7.了解自动化测试工具（如Selenium、Pytest），或有AI模型性能测试（如吞吐量、延迟）经验者优先；
8.熟悉大语言模型（LLM）相关概念，参与过LLM微调、推理测试等工作者优先；
9.具备基础的SQL能力，能处理结构化数据库中的数据者优先；