职位描述
JavaScriptTypeScriptCSSActionScript人工智能计算机软件工业自动化/机器人
设计智能制造工业软件系统的架构师是 “IT技术架构师” 与 “工业领域专家” 的结合体,需同时具备IT 技术深度、OT技术领域知识、工业场景理解能力,确保设计的工业软件系统能够服务不同规模企业的需求。
一、工作职责
1. 需求解析与架构规划
2. 技术架构设计与落地, 包括明确各模块(前端 / 移动端、后端、中间层、算法库、数据库等)的边界和交互方式
3. 算法与工业场景融合
4. 系统集成并确保系统跨平台兼容性
5. 技术团队管理与风险控制, 包括指导开发团队落地架构设计,编写架构文档,参与核心模块代码评审;识别架构风险,制定应急预案。
二、岗位要求
1. IT技术能力
架构设计能力:精通分布式架构、微服务设计、实时系统架构,有大规模高并发系统(尤其是工业实时数据处理系统)设计经验。
工业数据技术栈:熟悉时序数据库、流式计算框架、消息队列,理解工业数据建模方法。
工业协议与集成技术:掌握常见的工业通信协议,有工业总线 / 工业以太网集成经验,了解边缘计算技术。
算法与 AI 基础:理解优化算法、机器学习模型的基本原理,能设计算法与业务系统的集成架构。
云原生与部署技术:熟悉 Docker、Kubernetes、服务网格(Istio),有混合云(本地 + 云端)或多租户架构设计经验。
2. 工业领域知识
熟悉智能制造业务流程:理解离散制造的生产计划、工艺管理、设备运维、能源监控等核心环节,了解 ISA-95 等工业标准。
了解工业设备特性:知晓离散制造设备的工作原理、数据采集方式。
行业合规认知:了解工业信息安全标准、数据隐私法规。
3. 经验与管理协调能力
工作经验:通常要求 8 年以上工业软件或智能制造系统开发经验,其中至少 3 年架构设计经验,有中大型集团级工业软件落地案例者优先。
问题解决能力:能快速定位架构瓶颈,提出可验证的优化方案。
沟通协调能力:能对接业务部门、IT 团队、OT 团队,平衡各方需求,有项目管理经验者优先。
持续学习能力。
一、工作职责
1. 需求解析与架构规划
2. 技术架构设计与落地, 包括明确各模块(前端 / 移动端、后端、中间层、算法库、数据库等)的边界和交互方式
3. 算法与工业场景融合
4. 系统集成并确保系统跨平台兼容性
5. 技术团队管理与风险控制, 包括指导开发团队落地架构设计,编写架构文档,参与核心模块代码评审;识别架构风险,制定应急预案。
二、岗位要求
1. IT技术能力
架构设计能力:精通分布式架构、微服务设计、实时系统架构,有大规模高并发系统(尤其是工业实时数据处理系统)设计经验。
工业数据技术栈:熟悉时序数据库、流式计算框架、消息队列,理解工业数据建模方法。
工业协议与集成技术:掌握常见的工业通信协议,有工业总线 / 工业以太网集成经验,了解边缘计算技术。
算法与 AI 基础:理解优化算法、机器学习模型的基本原理,能设计算法与业务系统的集成架构。
云原生与部署技术:熟悉 Docker、Kubernetes、服务网格(Istio),有混合云(本地 + 云端)或多租户架构设计经验。
2. 工业领域知识
熟悉智能制造业务流程:理解离散制造的生产计划、工艺管理、设备运维、能源监控等核心环节,了解 ISA-95 等工业标准。
了解工业设备特性:知晓离散制造设备的工作原理、数据采集方式。
行业合规认知:了解工业信息安全标准、数据隐私法规。
3. 经验与管理协调能力
工作经验:通常要求 8 年以上工业软件或智能制造系统开发经验,其中至少 3 年架构设计经验,有中大型集团级工业软件落地案例者优先。
问题解决能力:能快速定位架构瓶颈,提出可验证的优化方案。
沟通协调能力:能对接业务部门、IT 团队、OT 团队,平衡各方需求,有项目管理经验者优先。
持续学习能力。
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