更新于 12月29日

全栈开发工程师全职/兼职(校园/可实习)

8000-15000元
  • 北京朝阳区
  • 大郊亭
  • 无经验
  • 本科
  • 校园
  • 招2人

职位描述

后端开发PythonShellMySQLOraclePostgreSQLAI学习计算机软件人工智能
全栈开发工程师(校园/实习)
岗位亮点:
  • 🚀 深度参与公司核心自研产品研发,直面海量数据库管理与AI落地挑战
  • 🏫 不限经验,优秀应届毕业生/研究生在读优先,提供导师制培养体系
  • ⏰ 弹性工作模式,支持兼职/全职,灵活适配学业安排
  • 🔥 技术前沿战场,聚焦数据库自动化运维+AI融合创新
核心职责:
  1. 参与数据库自动化监控平台的架构设计与研发,支持主流国产/非国产数据库
  2. 利用AI技术开发智能诊断、性能预测、自动化运维等核心模块
  3. 编写高效稳定的Python代码,构建可扩展的微服务架构
  4. 研究数据库运行特征,设计算法模型实现异常检测与智能优化
  5. 快速跟进AI工程化领域新技术,并将其转化为产品能力
能力要求:
  1. 扎实的Python编程能力,熟悉至少一种Web框架(FastAPI/Django等)
  2. 掌握数据结构与算法,有实际算法问题解决经验或竞赛经历
  3. 对AI技术有强烈兴趣:了解机器学习基础,具备大模型应用经验(如API调用、Prompt工程、RAG开发)
  4. 具备优秀的学习能力与钻研精神,能快速掌握新技术并实践
  5. 逻辑清晰,善于解决问题,对代码质量和开发效率有追求
  6. (加分)了解数据库基本原理,有过MySQL/PostgreSQL/Oracle等使用经验
  7. (加分)接触过时序数据库、监控系统、自动化运维相关项目
我们提供:
  • 极具竞争力的实习津贴/兼职报酬,全职岗位提供行业领先薪资
  • 直面真实场景的技术挑战,积累高价值项目经验
  • 开放的技术氛围,定期技术分享与AI领域专项培训
  • 快速成长通道,优秀实习生可直接获得正式录用机会
  • 灵活办公支持,关注工作成果而非形式
我们相信卓越的代码能力与快速学习的热忱比资历更重要。如果你对用AI重塑数据库运维充满热情,欢迎投递——期待与你共同打造下一代智能数据库产品

工作地点

北京朝阳区西大望路23号(九龙山地铁站G东南口步行380米)

职位发布者

杨亚茹/人事经理

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公司Logo济南中研软信息科技有限公司
济南中研软是北京中研软的山东子公司,北京中研软位于中国IT硅谷(北京海淀区),公司专注于为用户提供数据库服务、大数据服务以及相关的专业技能培训。公司成立于2013年,目前有济南、西安、广州等多处分公司和办事处,实现了属地化服务,提升用户满意度和服务质量。公司成立之初,致力于为用户提供最专业数据库服务、大数据服务,目前已经为十几家银行、几十家医院和大型制造业上市企业、几十家互联网企业提供专业数据库服务,成为国内最专业数据库服务商之一。公司是一家高新技术认证企业,公司有完全自主知识产权智能运维产品,目前已经为大量金融客户、医院客户、制造业客户提供服务。济南中研软成立于2014年,致力于为山东用户提供属地化服务,目前已经为山东几十家金融业客户、制造业客户、医院、政府提供属地化专业数据库服务。公司有完整内训流程,可以协助你快速了解行业、掌握行业特点,快速进入工作状态。经过几年的发展,中研软拥有了一支国内一流的专业技术服务团队,一线服务工程师全部获得原厂高级资质认证,具有多年服务实施经验,其中多名来自ORACLE、IBM、HP等原厂的的技术专家,保证了服务的高品质。“专业、专注、专一”,公司成立以来,一直坚持自己的发展方向。不断完善服务体系,不断提升服务品质,提供客户真正需要的服务,不断超越客户期望,是我们一直坚持追求的目标。希望与我们的客户一起成长,做与您共赢的合作伙伴。以“专注”、“合作”、“一体化”为业务发展战略,充分利用公司业务板块间的相互依托、良性互动,实现开发、服务等公司资源链的价值优化,通过流动的服务机制将公司架构有机结合,在所执著的行业和业务领域中集中优势,加大市场力度,以内部培养与外部引进相结合,保持服务团队技术的高水准,提升市场竞争力,以专业化的全方位服务提升客户满意度,争做行业领先者;同时与国内外优秀企业建立密切的战略性合作体系,充分发挥中研软专业服务优势,实现互补,共进双赢。中研软科技有限公司凭借雄厚的技术实力和丰富的行业经验,坚持以“满足客户不断增长、变化的需求”服务宗旨,以“为客户创造价值”为主要拓展方向。通过分布全国的技术服务体系,提供全方位的技术服务。不断跟踪国际最新技术,整合信息资源,凝聚竞争优势,打造中研软品牌,力争成为中国最优秀的IT服务提供商。通过AI服务,为客户在核心竞争力领域赋能,围绕数据,通过在可信大模型、可信数据空间、模型优化、智能体、多模态训练、高性能知识库、AI工程化、数据高质量处理等技术上的积累和实践,为客户创造价值。
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