python后端开发工程师

一、工作经验：至少 5 年以上 Python 后端开发工作经验，有气象或者遥感背景优先。
二、技术能力：
（1）熟练掌握 Python 编程语言，对 Python 的高级特性有深入理解，能够运用 Python 进行绘图，处理过遥感或者气象数据的优先考虑。
（2）除 Python 外，至少熟悉一门其他编程语言，如 Java、Rust 等。
（3）熟练使用 FastAPI、Django 等 Web 框架，能够独立完成后端系统的开发。
（4）熟练运用 Python 的 numpy、pandas、gdal 等库进行数据处理和分析。
（5）熟悉 Nginx 服务器的配置和优化，能够处理高并发场景。
（6）精通 PostgreSQL、MySQL、Redis 等数据库，对数据库原理和性能优化有深入研究。
（7）熟练使用 Docker 进行应用的容器化部署和管理。
三、专业素养
（1）对数据库有深刻的认识，能够进行数据库设计、优化和维护。
（2）具备良好的团队合作精神，能够与不同团队有效沟通和协作。
（3）拥有独立解决问题的能力，能够快速定位和解决开发过程中遇到的技术难题。
（4）具备较强的执行能力，能够按时、高质量地完成工作任务。
四、岗位职责：
（1）气象数据处理与分析:负责气象数据的获取、清洗、存储及处理，包括但不限于遥感数据、GRIB2、NetCDF、TIF等格式的数据处理。使用 numpy、pandas、gdal 等库进行大规模数据分析和转换，并优化数据处理流程。
（2）后端系统开发:负责后端核心系统的架构设计、开发及优化，确保系统的高性能和可扩展性。采用 FastAPI、Django 等框架开发 RESTful API 和高效的微服务架构。负责系统数据存储和查询优化，提高数据库性能，降低查询延迟。
（3）接口开发与数据服务:设计和开发高效、稳定的 API 接口，提供给前端或其他服务调用。参与接口文档编写，确保 API 设计规范，支持高并发访问。处理数据权限管理，优化数据交互效率，提升接口响应速度。
（4）系统部署与优化:负责应用的容器化部署，使用 Docker 进行应用封装，管理服务生命周期。配置和优化 Nginx 服务器，提升系统在高并发场景下的稳定性和性能。监控和优化数据库（PostgreSQL、MySQL、Redis），确保数据库稳定运行并进行性能优化。
（5）技术文档编写:编写和维护开发文档、数据处理流程文档及 API 文档，确保项目文档的完整性和可读性。定期整理和总结技术问题，形成最佳实践文档，提高团队整体开发效率。