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大模型应用开发

1.1-2万
  • 北京昌平区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

Python大模型PandasNumPy数据处理数据训练
岗位职责:
1.大模型应用开发与优化:
a. 可熟练进行大模型训练与推理环境搭建,快速进行模型部署;
b. 熟悉并能够有效调用大模型API,进行大模型的集成与应用开发;
c. 参与大模型API的对接工作,确保数据流的稳定顺畅和正确性;
d. 使用pandas等工具处理和分析模型输出的数据,确保数据质量;
e. 参与大模型demo开发。
2. 数据处理与分析:
a. 熟练掌握大规模数据爬取方法,进行大模型所需数据采集
b. 高效地进行数据清洗、转换与整理,保证模型应用的顺利执行。
c. 生成相关的数据报告和可视化效果,辅助团队进行决策。
3. 大模型评测:
a. 参与大模型性能的评测与优化,提升响应速度和准确度。
b. 定期进行大模型的效果测试,分析测试结果并提供优化建议。
4. 跨团队协作:与其他部门和团队协作,推动大模型的应用与优化,确保项目按时交付。
任职要求:
1. 大学本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业。
2. 熟练掌握大模型API调用和应用开发技能,有模型部署、大模型demo开发和环境搭建经验者优先。
3. 熟练使用数据处理工具(如pandas、NumPy等)以及爬虫工具进行数据分析和处理,。
4. 具备一定的大模型评测与优化经验,能够提升模型性能和响应效率。
5. 良好的沟通协作能力,能与其他团队和部门协同工作。
6. 有相关领域(如自然语言处理、计算机视觉等)的工作经验者优先。
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工作地点

北京昌平区中国移动信息港6期-东门

职位发布者

黎晶晶/人事经理

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公司Logo苏州安硕数科数据技术有限公司
苏州安硕数科数据技术有限公司(以下简称“苏州数科”)正式成立于2014年。是国内知名金融IT上市公司——上海安硕信息技术股份有限公司的控股子公司。公司团队基于原上海安硕信息的资管应用部团队发展而来,目前团队规模约100余人,基本覆盖了产品研发、业务咨询顾问、项目实施和项目支持等所有方面。苏州数科自成立以来,一直专注于为非银金融机构提供业务咨询及技术解决方案。公司核心技术团队成员曾经参与过光大银行,重庆银行,宁波银行,浦发银行,青岛银行,南京银行、兴业银行等传统银行系统建设项目;同时也服务于平安资管,平安信托,平安证券、平安租赁、永赢租赁、中融信托、华润信托、天津信托等非银金融机构IT系统建设,将银行成熟的实施经验带入非银金融机构,同时针对非银金融机构不断创新的业务模式进行了系统架构升级及改造,实现新业务品种快速上线、流程可视化配置、系统前后端分离等技术升级。苏州数科团队在秉承原安硕资管部门的优秀传统的同时,经过不断的自我突破,在原有解决方案的基础之上,结合当下较为成熟的主流开源技术栈,优化创新,形成了一套具有完整体系的技术解决方案和配套的产品框架。该产品框架在涵盖了原有产品所有功能及优点的同时,从产品前后端两方面同时进行优化,进一步的提升了产品本身的可定制度、稳定性、可用性和生产效率。并且该套产品架构自投入使用以来,市场反馈良好,不但切实提高了用户系统给的扩展性及稳定性,也在终端用户体验方面,较上一代产品有着明显的提高。苏州数科在不断打磨产品和技术解决方案的同时,秉承母公司在业的优良传统和严谨作风,在项目管理和质量管理方面都制定了明确的工作规范。在项目交付过程中,把系统的安全稳定和对客户利益的保障作为衡量结果的首要标准。为此,苏州数科不但拥有专业高效的项目实施团队,更在苏州基地成立了一支能力扎实的研发及技术支持团队,确保所有项目实施过程中的问题有支持、有方案、有反馈,用切实的行动和服务来回报客户。作为一个年轻、有朝气的公司,苏州数科团队将继续砥砺奋进、踏实专研、用专注及专业的精神服务于各大客户,在非银金融机构的系统建设中不断创新、力争上游,为投融资业务乃至大资产管理业务提供有力的系统支撑。
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