智能体开发工程师

二、岗位职责
1、负责油气领域 AI 智能体项目的需求调研、业务分析、技术方案设计，完成智能体系统整体架构规划与模块拆分；
2、承担 AI 智能体、多智能体系统核心模块研发、编码实现、单元测试与集成测试，保障功能稳定性与性能达标；
3、负责智能体系统在油气业务场景下的上线部署、调试优化、迭代升级与运维支撑，解决落地过程中的技术问题；
4、撰写规范的技术开发文档、架构设计文档、接口文档及项目交付文档，保证项目可追溯、可复用；
5、跟踪 AI 大模型、智能体、多智能体系统前沿技术，结合油气业务场景完成技术预研与落地应用。
三、任职要求
1.相关专业本科及以上学历，优先计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、电子信息工程、石油工程等与岗位技术方向、行业场景相关的专业；具备扎实的专业理论基础，适配全栈开发、AI智能体、油气数智化相关技术研发需求。
2. 基础全栈开发能力
（1）具备5年及以上工业级/企业级全栈开发经验，熟练掌握前后端、桌面端、移动端全栈技术栈，能独立完成全流程开发交付：
①前端：精通JavaScript/TypeScript编程语言，熟练运用Vue/React任一主流框架进行Web端开发，具备前端组件封装、性能优化能力；
②桌面端：熟练使用C#/Qt、Electron任一技术栈进行桌面端应用开发，掌握桌面端与后端、AI模块的交互集成方法；
③后端：精通C++/C#、Python编程语言，具备高可用后端服务架构设计、接口开发与性能优化能力，熟悉后端与AI模型、数据库的集成逻辑；
④移动端：掌握Uni-app多端开发技术，能实现移动端与Web端、后端系统的数据同步与交互，适配油气领域现场应用场景。
（2）熟练使用Cursor等至少一款AI辅助编程工具，可依托AI开发工具高效完成需求分析→方案设计→编码开发→调试部署全流程开发工作，提升开发效率与代码质量。
3. AI 与大模型应用能力
（1）精通机器学习、深度学习、智能优化算法，熟悉油气领域识别、分类、模拟、预测、参数优化、智能决策等典型AI应用场景，能结合油气业务场景设计适配的AI解决方案；
（2）熟练使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流AI框架，具备独立算法建模、模型训练、效果迭代与优化能力，能将AI模型落地到实际业务模块；
（3）大模型实战能力：
①熟悉国内外主流通用大模型及油气领域垂类大模型，掌握大模型的特性与适用场景；
②掌握大模型微调核心技术，包括LoRA/QLoRA、全量微调、SFT指令微调等，能根据业务需求选择合适的微调方案并落地实施；
③精通RAG检索增强生成方案，熟练运用Milvus/Chroma等向量库，掌握BM25稀疏检索、混合检索、重排序机制，能设计并实现高准确率、高效率的RAG系统，支撑智能体的知识检索能力。
4. 知识图谱构建能力
（1）掌握油气领域知识图谱全流程构建方法，包括实体抽取、关系抽取、属性标准化、知识融合、知识存储，能处理油气领域专业术语、复杂业务关系的知识梳理；
（2）熟练使用主流图数据库及知识图谱构建工具，具备知识图谱的搭建、调试、迭代与优化能力，可独立完成油气业务知识图谱的落地与运维，支撑智能体的决策推理。
5. 多智能体系统开发能力
（1）精通LangChain、LangGraph、DeepAgent任一及以上主流多智能体开发框架，具备基于框架的多智能体系统架构设计、模块拆分与开发能力；
（2）具备大模型API调用、标准化接口封装与异常处理能力，能实现大模型与多智能体系统的高效集成，保障智能体的核心推理能力；
（3）掌握智能体工具调用、函数调用机制，具备插件化开发能力，可实现智能体对外部工具、业务系统的灵活调用，拓展智能体业务覆盖范围；
（4）精通智能体上下文管理、短期记忆与长期记忆机制设计，能保障智能体交互的连贯性、决策的准确性，适配油气领域复杂业务场景的多轮交互需求；
（5）具备Skill技能包的拆解、封装、复用与调度能力，能设计可扩展的技能体系，支撑多智能体协同工作，提升系统解决复杂工程问题的能力。
6. 业务与综合素养
（1）具备工业软件、企业级智能系统、能源行业（尤其油气领域）数字化项目开发经验者优先，熟悉油气领域数智化项目的开发流程与交付标准；
（2）熟悉油气开发（油藏、采油、注水、增产等）核心业务流程者优先，能快速理解油气领域复杂工程需求并转化为技术方案；
（3）具备优秀的问题分析、技术攻坚与落地能力，可独立负责AI智能体、多智能体系统相关复杂模块的研发与交付，能应对项目中的技术难点；
（4）具备良好的团队协作、沟通表达与文档撰写能力，责任心强、抗压能力佳，能规范撰写技术文档、设计文档及项目交付文档，配合团队完成项目全流程交付。