数据治理工程师

岗位职责：
1、数据治理体系建设：设计和优化项目数据治理框架，包括数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全与合规等落地。
2、数据质量管理：制定数据质量规则，监控关键数据指标（如完整性、准确性、一致性），分析数据问题根因并推动整改，协调业务部门修复数据源问题并建立长效治理机制。
3、数据政策与流程制定：制定数据管理政策、流程和标准，确保数据治理的合规性。
4、数据集成与ETL：精通数据采集、清洗、转换、存储流程，能设计高效数据管道。
5、跨部门协作和沟通：与IT、业务部门、政务等部门紧密合作，推动数据治理项目的落地。
6、大数据平台支持：基于Hadoop生态（如Hive、HDFS、Spark等）进行数据治理，优化数据存储、处理和分析流程，能设计高效数据管道。
7、政务经济数据治理：熟悉政务经济数据的特性和治理需求，能够设计并实施针对政务经济数据的治理方案。
8、汇报与沟通：能跨部门协调业务、技术团队，将复杂技术问题转化为业务语言（如向非技术背景领导汇报），定期撰写项目进展报告、数据质量报告等，向客户或高层管理层汇报项目进展和成果。
任职要求：教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数据科学、统计学等相关专业。
工作经验：3-5年数据治理、数据管理的工作经验，有大型企业数据治理项目经验者优先。
沟通与协作能力：具备优秀沟通和协调能力，能够与不同部门和层级的员工有效合作。
治理和规划：擅长通过数据根因分析定位问题，设计可落地的治理方案。