三维重建（自动驾驶）

在这个岗位上，你将能够：
- 研究和开发三维重建技术（如NeRF、3D Gaussian Splatting等），推动其在自动驾驶数据生成、仿真、环境建模等方面的应用；
- 与团队紧密合作，探索三维重建技术在自动驾驶场景下的创新应用，助力最终的自动驾驶目标。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历；
- 熟练掌握 Python/C++，具备扎实的编程能力和良好的工程化实践；
- 熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），并有从零到一构建模型的经验；
- 在三维重建领域（如NeRF、3DGS等）有研究经验或浓厚兴趣；
- 具备较强的学习能力和独立钻研精神，能够快速掌握新技术并应用到实际问题中；
- 具备良好的数学基础（如线性代数、计算几何、优化方法），对三维重建算法原理有深入理解。
加分项
- 有开放街景、城市级三维重建或大规模场景建模等研究或应用经验；
- 有生成模型（扩散模型、GAN、VAE）、世界模型（Dreamer、PlaNet）等研究或应用经验；
- 在 机器学习/计算机视觉/自动驾驶 领域的顶级会议（如 NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ICRA）发表过论文；
- 具备高水平的算法竞赛背景（如 ACM/NOI/IOI）；
- 参与过三维重建相关开源项目（如 COLMAP、Open3D、nerfstudio），并有实际落地成果。