大数据分析工程师

【岗位职责】
1.数据收集与整理
负责收集项目中空调系统、空压系统、锅炉系统等常规能源系统的运行数据，建立能源系统运行数据的数据库，对数据进行分类、存储和管理，便于后续分析和查询。
2.数据分析与诊断
运用数据分析工具和方法（如统计分析、数据挖掘、机器学习等），对能源系统的运行数据进行深入分析，识别系统运行中的异常情况和潜在问题。结合能源系统的运行原理和设备特性，对分析结果进行诊断，如设备故障、运行参数不合理、系统设计缺陷等。
3.节能优化建议
根据数据分析和诊断结果，挖掘能源系统的节能优化空间，提出具体的节能优化建议和措施，包括设备改造、运行参数调整、运行策略优化等。评估节能优化措施的可行性和预期效果，制定节能优化方案，并协助相关部门实施节能优化项目。
4.能源管理支持
根据数据分析及诊断内容编制能源系统的数据分析报告，定期向业主或能源管理团队汇报能源系统的运行状况和节能优化进展，为能源管理决策提供数据支持和专业建议。
提炼能源数据分析方法和优化控制策略，配合数字化团队迭代能源系统优化控制模型。
5.持续改进与学习
关注能源系统领域的最新技术和发展动态，不断学习和掌握新的数据分析方法和节能优化技术，提升自身的专业能力。
【任职条件】
1.教育背景
硕士及以上学历，能源工程、电气工程、暖通工程、自动化等相关专业优先。
2.工作经验
3年以上能源系统数据分析或相关工作经验，有空调系统、空压系统、锅炉系统等常规能源系统的实际运行和维护经验者优先。
3.专业知识与技能
熟悉常规能源系统的运行原理和设备特性，了解能源系统的节能技术和优化方法。
掌握数据分析工具和方法，如Excel、SQL、Python、R等，能够运用数据分析工具进行数据处理、分析和可视化。
具备良好的统计学基础，能够运用统计分析方法对数据进行分析和建模。
熟悉能源管理系统（EMS）和相关软件工具的使用，能够通过软件工具对能源系统进行监控和分析。
4.综合素质
具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中发现问题并提出有效的解决方案。
具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够与能源托管、设备维护团队、数字化团队等相关部门进行有效的沟通和协作。
具备较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新的知识和技能，适应能源系统领域的快速发展。
具备良好的责任心和敬业精神，能够认真负责地完成工作任务，确保数据分析和节能优化工作的质量和效果。