岗位职责
1、研发集装箱/门机关键部件(吊具、角件等)的高精度识别与定位算法,解决复杂光照、遮挡场景下的鲁棒检测问题;
2、针对嵌入式设备及国产运算平台,优化视觉模型,对模型进行工程化落地、应用;
3、构建业务逻辑实现框架,对接港口作业流程需求,确保算法与机械控制系统的协同执行
4、图像数据标注方案设计、图像数据预处理、检测、分割等模型的训练;
5、编写技术方案文档(需求分析/接口设计/测试报告),输出标准化算法部署手册。
任职要求
1. 学历与专业:硕士以上学历,英语六级;计算机、自动化、机械工程、车辆工程、交通工程、软件工程、数学等工科专业;
2. 知识基础:
◦ 熟练使用C++、python、C等至少一种编程语言;扎实的算法和数据结构知识;
◦ 熟悉图像处理库(如OpenCV)和深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等);
◦ 熟练掌握机器学习/计算机视觉领域的基础理论与方法,并对至少一个领域有深入研究, 如多模态内容理解、检测、分割、OCR、小样本学习、弱监督学习等;
1. 能力与素质:
◦ 学习能力强,愿意主动探索新知识、新技能;
◦ 逻辑思维清晰,具备基础的问题分析能力,面对疑问能积极思考、主动请教;
◦ 具备良好的团队协作意识,能与同事高效沟通配合,乐于分享自己的想法;
◦ 责任心强,对待工作认真细致,能按时完成团队分配的基础任务,抗压能力良好。