人工智能算法工程师（多模态/大模型/CV）

岗位方向与职责
1. 通用算法开发方向
- 负责机器学习/深度学习模型全流程开发，包括数据清洗、特征工程、模型调优及性能评估
- 掌握时序分析、神经网络结构优化（Attention/门控机制），适配行业场景需求
- 熟练使用TensorFlow/PyTorch及国产化框架（MindSpore/PaddlePaddle）
2. 多模态算法方向
- 开发跨模态融合模型，处理图文/音视频等多源数据
- 优化CLIP、Transformer等架构，构建跨模态检索系统
- 部署SD、Qwen-vl等主流多模态模型，推动电力场景落地
3. NLP算法方向
- 开发LLM应用系统，实现RAG增强生成、Agent智能体
- 应用LoRA/QLoRA等高效微调技术，优化知识库问答系统
- 搭建LangChain流程，结合向量数据库实现语义检索
4. CV算法方向
- 开发目标检测（YOLO系列）、图像分割（U-Net系列）等视觉系统
- 优化多模态预训练模型，实现图文双向检索
- 掌握模型压缩（NCNN）及边缘设备部署技术
5. 人工智能产品经理方向
- 规划AI产品路线，对接业务需求与技术实现
- 撰写技术方案/专利文档，协调跨部门项目落地
- 跟踪ChatGPT、文心一言等大模型产品动态
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核心技术要求
基础能力
- 精通Python开发，掌握C++/CUDA优化能力
- 熟练PyTorch/TensorFlow框架及Transformers生态
- 熟悉Linux系统运维、Docker容器化部署
- 掌握SQL/NoSQL数据库及消息中间件（Kafka/Redis）
专业能力
- 算法层面：深入理解CNN/Transformer架构，掌握模型量化/蒸馏技术
- 工程层面：具备端到端项目经验，从数据处理到模型部署全流程
- 行业层面：了解电力系统业务特性者优先
框架要求
- 至少掌握2种深度学习框架（含国产框架）
- 熟悉HuggingFace生态及Model Zoo应用
- 具备ONNX/NCNN等模型转换经验
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任职资格
1. 学信网可查本科及以上学历（计算机/电子工程相关专业）
2. 3年以上AI项目实战经验，有完整项目交付案例
3. 技术栈匹配度：
- NLP方向：精通LangChain/RAG/LLM微调
- CV方向：掌握OpenCV/DCN/3D视觉算法
- 多模态方向：熟悉CLIP/BLIP等跨模态对齐技术
4. 具备技术文档撰写及API设计能力
5. 强烈的技术好奇心，持续跟踪Diffusion Model、MoE等前沿技术
优先条件
- 有电力行业AI项目落地经验
- 发表过顶会论文或持有算法专利
- 参与过国家级/省部级科研项目
- 熟悉国产化技术生态（昇腾芯片/华为云等）