一、岗位名称
AI人工智能工程师（全职/社招/校招）
二、岗位职责
1. 聚焦NLP、CV、多模态、大模型等核心方向，负责算法设计、模型开发与优化，覆盖智能交互、图像生成、检索问答、行业大模型适配等业务场景。
2. 主导数据全流程处理，包括海量数据清洗、标注、特征工程构建，设计高质量训练数据集，保障模型训练效果。
3. 基于PyTorch/TensorFlow等框架完成模型训练、微调与验证，运用分布式训练、推理加速等技术提升模型性能与部署效率。
4. 跟踪AI领域前沿技术（如Transformer、RLHF、RAG、Multi-Agent等），结合业务需求进行技术预研与落地应用，推动产品智能化升级。
5. 参与模型工程化部署，配合开发团队完成TensorRT/Triton等工具的集成应用，解决上线后性能优化、效果迭代等问题。
6. 跨团队协同产品、研发及业务部门，将业务需求转化为AI技术方案，提供全流程技术支持与落地保障。
三、任职要求
（一）基础要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、数学、电子信息等相关专业；硕士及以上学历或985/211院校背景者优先。
2. 社招需1-5年AI相关工作经验，校招可放宽经验要求，有顶会论文发表、Kaggle等算法竞赛高名次、开源项目贡献者优先。
（二）核心技术能力
1. 精通Python（必备），熟悉C/C++，具备扎实的编程功底与算法复现能力，掌握Linux常用命令。
2. 扎实掌握机器学习/深度学习理论，熟悉至少一个细分领域（NLP/chatbot、CV/图像生成、语音处理、大模型微调等）。
3. 熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等主流AI框架，熟悉Hugging Face生态，具备模型调优、分布式训练实战经验。
4. 具备模型工程化落地经验，了解TensorRT、TF Serving等部署工具，有GPU/NPU应用及推理加速经验者优先。
5. 熟悉数据处理工具（Pandas、Numpy、Matplotlib），具备数据清洗、标注规范设计、数据集构建能力。
（三）综合素质
1. 强逻辑思维与技术敏感度，能快速抽象业务问题并转化为AI解决方案。
2. 具备良好的跨团队沟通协作、文档撰写能力，能高效推进项目落地。
3. 自我驱动型学习，热衷于跟踪AI前沿技术，适应业务快速迭代需求。
四、薪资福利
1. 薪资范围：10K-20K（根据学历、经验及技术能力定级），资深工程师年薪可达80-120万，核心骨干享股权期权。
2. 基础保障：社保五险，带薪年假、加班补助、节日福利。
3. 成长福利：前沿技术培训、行业沙龙交流、核心项目主导权，支持学术论文发表与技术专利申请。
4. 额外福利：弹性工作制、远程办公可选、团队建设基金、交通补贴、餐饮补贴、住房补贴。
五、工作地点：湖南长沙，在长沙的优先
六、应聘方式
1. 投递 (注明“AI人工智能工程师-姓名-学历-工作年限）
2. 简历附件：需包含项目经历、技术栈说明、相关成果（论文链接、竞赛证书、专利等），附个人技术博客或GitHub链接者优先。
3. 面试流程：简历筛选→HR初面→技术面试→总经理面试→Offer发放
七、公司简介[略]
—— 诚邀热爱AI技术、勇于突破的你加入，共赴人工智能新浪潮！